Qt中Dlib安装配置

  1. 官网下载Dlib http://dlib.net,目前最新版本是19.13
  2. cmake编译dlib
    这里写图片描述
  3. 在VS中根据需要编辑debeg、release版本的dlib,
  4. Qt中调用
win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -LD:/Software/dlib-19.13/build-dlib/release/ -ldlib19.13.0_release_32bit_msvc1900
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -LD:/Software/dlib-19.13/build-dlib/debug/ -ldlib19.13.0_debug_32bit_msvc1900

INCLUDEPATH += D:/Software/dlib-19.13/build-dlib
DEPENDPATH += D:/Software/dlib-19.13/build-dlib

碰到问题:
1. 在构建Qt项目的时候出现
这里写图片描述

解决办法:
将build-dlib中的config.h复制到dlib目录下,将原文件替换掉即可。

### 如何在 Qt 中集成与部署 dlib 庿 要在 Qt 中成功集成和部署 dlib 库,需要完成以下几个方面的配置: #### 1. 安装依赖项 确保已安装必要的依赖项。对于 Linux 用户来说,可以通过包管理器安装这些依赖项。例如,在 Ubuntu 上运行以下命令: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake python3-dev ``` 这一步是为了支持 dlib 的构建工具链以及 Python 接口的支持[^1]。 #### 2. 下载并编译 dlib 下载最新版本dlib 并解压到本地目录。进入该目录后执行以下操作以编译库: ```bash mkdir build cd build cmake .. cmake --build . ``` 此过程中可能会遇到一些错误提示缺少某些头文件或者动态链接库的情况,则需额外安装对应的软件包[^2]。 #### 3. 配置 Qt 工程文件 (.pro 文件) 打开项目的 `.pro` 文件,并添加路径指向已经编译好的静态或共享版 dlib 库及其包含的头文件位置。例如: ```plaintext INCLUDEPATH += /path/to/dlib/include \ /usr/local/include/python3.xm LIBS += -L/path/to/dlib/lib -ldl -lpthread -lm -lrt -lodbc -ldlib ``` 这里假设 `/path/to/dlib/...` 是实际存储 dlib 头文件和二进制的目标地址;同时注意调整 `-I` 和 `-L` 参数中的具体值以便适配个人环境设置[^3]。 #### 4. 使用 dlib 功能于 C++ 源码中 一旦完成了上述准备工作之后就可以开始调用 dlib 提供的各种 API 来处理诸如人脸识别之类的应用场景了。下面给出一段简单的例子展示如何加载图片数据并通过 HOG 特征提取方法检测人脸区域框坐标信息: ```cpp #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/gui_widgets.h> using namespace dlib; int main() { try { array2d<bgr_pixel> img; load_image(img, "test.jpg"); frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); std::vector<rectangle> faces = detector(img); image_window win; win.set_title("Detected Faces"); draw_faces(win, img, faces); } catch (std::exception& e) { cout << "\nException thrown!" << endl; cout << e.what() << endl; } } ``` 以上代码片段展示了基本的人脸识别流程,其中 `load_image()` 函数负责读取输入图像至内存缓冲区,而 `get_frontal_face_detector()` 则返回预训练模型实例用于定位面部轮廓边界矩形列表对象 `faces[]` 。最后通过 GUI 组件可视化结果窗口呈现出来给用户查看效果[^4]。 ---
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