
目标检测
伊伊note
分享点滴成长印记,结识远方的你~欢迎关注我的个人公众号snjs_ting,扫头像亦可。
展开
-
【目标检测】RCNN算法详解
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2014. Region C转载 2017-03-24 11:19:40 · 827 阅读 · 0 评论 -
R-CNN、FastR-CNN、Faster R-CNN论文笔记
在介绍Faster R-CNN之前,先来介绍一些前验知识,为Faster R-CNN做铺垫。 一、基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法 Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息,保证在选取较少窗口(几千个甚至几百个)的情况下保持较高的召回率(IoU,Intersection-over-Uni转载 2017-03-24 11:34:49 · 1594 阅读 · 0 评论