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电商产品设计:商品推荐系统
在电商网站里进行商品推荐,可以提高整个网站商品销售的有效转化率,增加商品销量。通过用户已经浏览、收藏、购买的记录,更精准的理解用户需求,对用户进行聚类、打标签,推荐用户感兴趣的商品,帮助用户快速找到需要的商品,适时放大需求,售卖更加多样化的商品。甚至在站外推广时,能够做个性化营销。商品推荐分为常规推荐、个性化推荐。常规推荐是指商家选择一些固定商品放在推荐位,或者基于商品之间的关联性,进行相关的...转载 2018-08-16 15:20:50 · 17360 阅读 · 0 评论 -
电商推荐算法应用
一、 电商推荐算法简述目前比较多的电商模式为B2B,B2C,O2O,在本文介绍和需要举例说明的地方B2B电商模式为主。电商推荐根据推荐内容不同分为物品推荐、商家推荐;流行的推荐应用主要有三个方面:1)针对用户的浏览、搜索等行为所做的相关推荐;2)根据购物车或物品收藏所做的相似物品推荐;3)根据历史会员购买行为记录,利用推荐机制做邮件推送或会员营销。其中推荐算法主要分为以下几个类: 1、...转载 2018-08-16 15:18:16 · 3807 阅读 · 0 评论