利用detectron训练自己的数据集

@[TOC] (自己的数据集训练detectron)

先建立自己的训练数据：

注：
annotations下放了两个json文件：train.json 和 val.json(里面什么都没有写，因为没有验证集)
train下放的是训练集的原始图片
val下放的是验证集的原始图片（我的下面什么都没放，因为没有验证集）

1. 选择的训练网络：

我选择的是：configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml

2. 修改 datasets/dataset_catalog.py

在datasets 里面加上自己的数据集

##3. 修改 configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-50-FPN_1x.yaml

4. 运行代码

python tools/train_net