[SQL SERVER][SSAS] Cube 基本查询

[SQL SERVER][SSAS] Cube 基本查询

 

查询 Cube 中相关数据需使用多维度运算式( MDX )，

这篇自己纪录 Select , From ,Where 相关基本用法。

 

 

1.查询产品大小介于42-46 CM颜色销售和税额汇总数据并移除空数据

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列    

    { [Color].ALLMEMBERS } on rows

From [Adventure Works DW Cube]

where ([Size Range].[42-46 CM])

 

2.Top and bottomcount操作(取前3笔和最后3笔)

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列    

    TopCount([Color].ALLMEMBERS,3) on rows --利用 topcount function

From [Adventure Works DW Cube]

where ([Size Range].[42-46 CM])

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列    

    bottomcount([Color].ALLMEMBERS,3) on rows --利用 bottomcount function

From [Adventure Works DW Cube]

where ([Size Range].[42-46 CM])

 

3.1Like 操作 (%A%)

WITH

SET ModelName

AS

FILTER(

      [Model Name].CHILDREN,

      Instr([Model Name].CURRENTMEMBER.Name,'tire')>=1

      )--利用 Filter Function 找包含tire

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列 

    ModelName on rows  

From [Adventure Works DW Cube]

 

3.2 Like A%

WITH

SET ModelName

AS

FILTER(

      [Model Name].CHILDREN,

      left([Model Name].CURRENTMEMBER.Name,1)='L'

      )--利用 Filter and left Function 找 L 开头

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列 

    ModelName on rows  

From [Adventure Works DW Cube]

 

3.2 Like %A

WITH

SET ModelName

AS

FILTER(

      [Model Name].CHILDREN,

      right([Model Name].CURRENTMEMBER.Name,1)='e'

      )--利用 Filter and right Function 找 e 结尾

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列 

    ModelName on rows  

From [Adventure Works DW Cube]

 

4.格式化字符串

WITH 

MEMBER [Measures].[TotalCost] AS '([Measures].[Unit Price] * [Measures].[Sales Amount])',

FORMAT_STRING = "$#,###.00"--格式化总价

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt],[Measures].[TotalCost]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列 

     {[Model Name].ALLMEMBERS} on rows    

From [Adventure Works DW Cube]

 

5.  Not in and In

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列 

    Except --利用 except function 排除Bike Wash,Cycling Cap 

      ([Model Name].Children ,

         {[Model Name].[Bike Wash],[Model Name].[Cycling Cap]}

      ) ON ROWS  

From [Adventure Works DW Cube]

 

Select

    { [Measures].[Sales Amount], 

        [Measures].[Tax Amt]} on columns, 

    non empty --从数据集内移除任何数据行中没有数据的所有数据列     

    {[Model Name].[ALL],[Model Name].[Classic Vest]}   ON ROWS  

From [Adventure Works DW Cube]