地图匹配小结

如果您是要做交通轨迹方面的研究，那么地图匹配你一定会遇到，因为要进行后续研究，在数据预处理阶段，必须要做的工作之一就是地图匹配，现在地图匹配算法已经很成熟了，并且已存在开源的代码可用了，那么本文主要就是把从数据，到算法到程序这整个环节走通，做一个总结。

开源地图-OpenStreetMap

OpenStreetMap（OSM）是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。它是利用公众集体的力量和无偿的贡献来改善地图相关的地理数据。作为一个开源地图，虽然国内数据还不是很完善，但是不管怎样能从上面直接下载地图数据呀，真是极大的方面的我们的生活可科学研究。如果没有他，还真是寸步难行。

下面首先介绍介绍一下如何下载openstreemap的数据，然后介绍一下它的数据格式。

下载数据

在openstreet官网点击导出，然后选择都市摘录，对于中国，里面有北京，上海，广州，成都，重庆等大城市可供下载。我们选择下载北京的数据。

有四中类型的数据，然后数据格式有SHAPEFILE,GEOJSON,OSM PBF,OSM XML等，需要什么样的数据以及什么格式的数据，点击下载即可。

下载之后，如果想要查看数据，这里介绍一个工具QGIS,我下载的数据为beijing_china.osm2pgsql-geojson，里面有三个layer的数据，分别为：

• beijing_china_osm_line.geojson
• beijing_china_osm_point.geojson
• beijing_china_osm_polygon.geojson

如果，我们想要查看每个层数据可视化是怎样的，就可以用QGIS
beijing_china_osm_line.geojson :

beijing_china_osm_line.geojson :

beijing_china_osm_polygon.geojson:

这样能可视化，是不是很方便，对于数据的介绍可以参考这篇博客： OpenStreetMap初探（二）——osm的数据结构

地图匹配算法

关于地图匹配算法介绍的不错的博客有：
地图匹配实践
基于隐马尔可夫的地图匹配算法
上面两篇博客很不错，尤其是第二篇，有兴趣可看看！

地图匹配就是，把车辆的行驶轨迹和电子地图数据库中的道路网进行比较,在地图上找出与行驶轨迹最相近的路线,并将实际定位数据映射到直观的数字地图上。

常用方法：
1、基于几何的方法
点到点，点到线，线到线
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