移动端——处理rem根字体

本文介绍了一种在前端开发中实现响应式布局的方法,通过动态调整根元素字体大小实现不同屏幕尺寸下的适配,并提供了Sass函数pxTorem帮助px单位向rem单位的转换。

在入口js文件写入以下方法:

/*处理rem根字体 start*/

// 基准大小
const baseSize = 32
// 设置 rem 函数
function setRem() {
  // 当前页面宽度相对于 750 宽的缩放比例,可根据自己需要修改。
  const scale = document.documentElement.clientWidth / 750
  // 设置页面根节点字体大小
  document.documentElement.style.fontSize = (baseSize * Math.min(scale, 2)) + 'px'
}
// 初始化
setRem()
// 改变窗口大小时重新设置 rem
window.onresize = function () {
  setRem()
}
/*处理rem根字体 end*/

引入公用css

$browser-default-font-size: 16px !default;
@function pxTorem($px) {
  //$px为需要转换的字号
  @if (unitless($px)) {
    @return pxTorem($px + 0px);
  } @else if (unit($px) == em) {
    @return $px;
  }
  @return ($px / $browser-default-font-size) * 1rem;
}

在使用时直接

.title {           
  margin-bottom: pxTorem(18);   padding: 0 pxTorem(20);   img {     height: pxTorem(31);     width: pxTorem(31);   } }

按照常规UI设计图时,如果是px单位,传到pxTorem的除以2,pt单位时,直接按照原来的数值即可

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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