机器学习-一元线性回归

最新推荐文章于 2022-11-07 10:19:14 发布
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一.最小二乘法

在平面直角坐标系中，两个点就能唯一确定一条直线，y=kx+b。
但是在真实世界中经常会出现，两个y与x看似应该是线性关系，但是却有数量很多的数据，那么该如何确定一个尽可能靠近所有点的直线呢？最小二乘法就是为了解决这个问题出现的一种计算方法。
在这里插入图片描述

二.一元线性回归

一元线性回归是最小二乘法的应用

三.一元线性回归实例

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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

y1=np.array([46,62.4,79.7,94.5,117.2,127.1,128.2,123,124.6,140,151.1,165.6,176,172,164.9,177,201,238,290,341
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线性方程    线性方程可以分为：一元线性方程，多元线性方程，广义线性方程。    一元线性方程是指拥有一个自变量一个因变量的方程，如y=ax+b    多元线性方程是指拥有多个自变量一个因变量的方程，如y=ax+bz+c    广义线性方程是指非线性方程问题可以使用线性求解。 ...
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qq_44691051的博客
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机器学习-一元线性回归及其手写实现梯度下降
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