yiweibian的博客

文章目录1.背景2.架构3.安装1.k8s安装2. 后端服务安装部署3. 前端服务安装部署4.功能展示5.总结6.参考文献1.背景 由于工作上的原因，需要搭建一个AI训练平台，其中包括数据标注管理，模型训练，模型推理等功能，如果从头开始搭建那工作量是巨大啊，设计到前后端，还有训练资源到管理，所以便找了一个开源的框架进行部署，此文是介绍之江实验室开源的天枢平台，当作记录，一些详细的步骤还是需要参考官方文档，这里只是从大的角度理解。硬件要求说明内存>32G程序太吃内存

face.evoLVe和facenet相比经过测试前者要好，网上能找到的很多开源的资料都是关于facenet的，所以写一篇关于face.evoLVe的使用。想看源码的可以直接到github上看。1. 代码下载过程省略把模型下载下来2. 修改测试代码代码和模型都准备好了需要修改一下代码进行人脸的特征提取打开文件extract_feature_v2.py修改成一下代码，添加一个...

最近学习了遗传算法，尝试着把它按照理解写下来。对于遗传算法从名字上就可以看出来是和生物有关的东西，可以认为是和生物进化有关系，在生物进化里面又有一句话叫：物竞天择，适者生存。也就是说受环境的影响，最终会留下那些能适应环境的生物。如果从生物学里面进行考虑可能会涉及到 一堆的概念名词，如：染色体，个体，种群，基因突变等。那么如果遗传算法是根据生物进化进行涉及那么其也必定包含这些概念和过程。下面从概念和...

ubuntu 16.04GTX1080Mxnet 最新pytho 2.71. 安装Mxnet Mxnet 按照参考官网，选择源码GPU安装。2. 安装warp-ctc 安装warp-ctc$ git clone https://github.com/baidu-research/warp-ctc.git$ cd warp-ctc$ mkdir buil...

这只是作为一个demo 记录。在实际过程中可能会遇到这样的问题：拥有一些自然场景的图片，如监控摄像头拍摄到的，但是由于光照，天气，相机抖动等因素造成拍摄到的图片模糊或者变形，如果直接对这些图片进行下一步处理往往显得比较困难，假如有算法能把这些低质量的图片进行优化，生成比较清晰或者尺寸增加但清晰度变化不大，这也是极好的！基于这样的背景下，废话也不多说，直接使用对抗生成网络进行图片优化，此篇使用的是...