于 2014-06-05 22:46:42 发布 · 149 阅读 · 0

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基于在线神经补偿器的双倒摆模型参考控制仿真.zip
08-17
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于深度学习的车牌识别系统_支持多种车牌类型识别和数据库存储管理_包含车牌定位_字符分割_OCR识别全流程_可用于停车场管理_交通监控等场景_采用OpenCV_SVM模型_Hype.zip
08-17
基于深度学习的车牌识别系统_支持多种车牌类型识别和数据库存储管理_包含车牌定位_字符分割_OCR识别全流程_可用于停车场管理_交通监控等场景_采用OpenCV_SVM模型_Hype.zip
PyCharm高效开发技巧：从入门到精通的完整指南
08-17
- PyCharm是JetBrains推出的Python集成开发环境（IDE），适用于专业开发、数据科学和自动化脚本编写。 - 提供代码编辑、调试、测试、版本控制等功能，提升开发效率。 **核心功能** - 智能代码编辑： - 代码补全与导航，支持快速跳转到定义位置。 - 语法高亮与错误检查，提供快速修复建议。 - 重构工具支持重命名、提取方法/变量等操作。 - 调试与测试： - 可视化调试器，支持条件断点和表达式求值。 - 集成单元测试，显示覆盖率报告。 - 项目与版本控制： - 支持多项目管理和虚拟环境配置。 - 内置Git工具，提供可视化合并冲突解决。 **版本与选择** - 专业版：支持Web框架、数据库工具和科学计算（如Jupyter Notebook）。 - 社区版：适合基础开发，缺少部分高级功能。 - 适用场景： - 数据科学项目推荐专业版，支持交互式DataFrame查看。 - 教学演示可使用社区版的Teaching Mode。 **高效使用技巧** - 快捷键： - `Ctrl+Shift+A`搜索操作，`Alt+Insert`快速生成代码。 - 自定义模板：通过Live Templates创建常用代码片段。 - 插件扩展： - Database Tools支持SQL执行和Python类映射。 - Rainbow Brackets区分嵌套括号颜色。 - 远程开发：支持SSH解释器配置，实现远程开发。
java全国降水分析可视化系统的设计与实现--springboot源代码（springboot+mysql+说明文档）计算机毕业设计源码.zip
08-17
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
数据虫巢公众号《数据与广告》系列的机器学习实例解析
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/eed360447338 【数据虫巢】公众号《数据与广告》系列的机器学习实例解析（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
root-hist-draw-6.30.08-1.el8.tar.gz
08-17
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
root-notebook-6.30.08-1.el8.tar.gz
08-17
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
使用 Flask 开发集成 ECharts/Pyecharts 的机器学习模型部署 Web 程序
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1d8f808b0e2f 使用 Flask 开发集成 ECharts/Pyecharts 的机器学习模型部署 Web 程序（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
（48页PPT）企业数据治理体系建设方案.pptx
08-17
（48页PPT）企业数据治理体系建设方案.pptx
【激光雷达】基于matlab单光子激光雷达在各种工况下的性能分析【含Matlab源码 13970期】.zip
08-17
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
基于Nodejs开发的二维码生成与识别服务_支持中文内容编码解码_提供RESTfulAPI接口_适用于网站集成和移动应用_采用QRCodejs和Jimp图像处理库_实现GET.zip
08-17
基于Nodejs开发的二维码生成与识别服务_支持中文内容编码解码_提供RESTfulAPI接口_适用于网站集成和移动应用_采用QRCodejs和Jimp图像处理库_实现GET.zip
ristretto-0.11.0-2.el8.tar.gz
08-17
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
超声波焊接自动追频方案
08-17
包含硬件原理图 PCB C源代码 烧录码等
《机器学习：基于opencv和python的智能图像处理》学习代码
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5640516cc4d2 《机器学习：基于opencv和python的智能图像处理》学习代码（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
root-graf3d-x3d-6.30.08-1.el8.tar.gz
08-17
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于java搭建网站框架音乐系统--源代码（springboot+mysql+说明文档+LW）计算机毕业设计源码.zip
08-17
前台模块 前台模块是面向普通用户的界面，包含以下功能： 在线试听：用户可以在线试听音乐。 音乐信息：提供音乐相关的信息。 音乐新闻：发布音乐相关的新闻。 在线留言：用户可以在线留言。 个人中心：用户可以管理个人信息，包括修改密码、购买音乐、播放音乐、查看歌单和收藏等。 管理员模块 管理员模块是面向网站管理员的界面，包含以下功能： 系统首页：管理员的主界面。 用户：管理系统用户，可能包括用户信息的查看、编辑、删除等。 歌曲分类：管理音乐的分类信息。 标签：管理系统中的音乐标签。 在线试听：管理在线试听功能。 音乐购买：管理音乐购买功能。 音乐播放：管理音乐播放功能。 我的歌单：管理用户的歌单。 音乐信息：管理音乐信息。 在线留言：查看和管理用户的在线留言。 系统管理：管理系统设置，如权限管理、系统配置等。 个人中心：管理员的个人信息管理。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
C语言面试题汇总：涵盖数据结构、算法及编程技巧
最新发布
08-17
内容概要：本文档《c预约面试大全.pdf》汇集了大量C语言及其相关领域的面试问题与解答，涵盖了从基础概念到高级技巧的广泛知识点。主要内容包括但不限于：C语言的基础语法（如static关键字的作用、指针与引用的区别）、数据结构（如平衡二叉树、链表操作）、算法（如冒泡排序的时间复杂度）、计算机网络（如TCP/IP协议栈）、操作系统（如进程和线程的区别）、内存管理（如堆栈差异）等方面。此外，还涉及了一些较为复杂的主题，例如位域的应用、编译原理中的预编译概念、以及针对特定问题的编程实现（如寻找数组中的重复数字、实现约瑟夫环问题等）。每个问题都配有详细的解释或代码示例，旨在帮助求职者全面准备C语言相关的技术面试。 适合人群：正在准备C语言及相关领域（如嵌入式开发、系统编程）工作的求职者，尤其是有一定编程基础但缺乏实战经验的技术人员。 使用场景及目标：①帮助读者深入理解C语言的核心概念和技术细节；②通过实际案例分析提升解决复杂问题的能力；③为参加各类技术面试做好充分的知识储备和心理准备。 其他说明：此文档不仅包含了理论知识，还提供了大量实战练习的机会，鼓励读者动手实践，从而更好地掌握所学内容。同时，文档中的问题难度逐步递增，适合不同层次的学习者按需选择。由于C语言是许多高级编程语言的基础，因此这份资料对于想要深入学习计算机科学的学生也非常有价值。
这篇文章详细介绍了多普勒频偏估计与补偿在存在窄带干扰的OFDM航空通信系统中的实现（含详细代码及解释）
08-17
内容概要：本文详细介绍了在存在窄带干扰的OFDM航空通信系统中实现多普勒频偏估计与补偿的方法。首先定义了OFDM系统的参数，包括子载波数量、循环前缀长度、信噪比等，并建立了双路径多普勒频偏模型和窄带干扰参数。接着实现了信道模型，包括生成航空通信双路径信道模型、应用多普勒频偏到信号以及添加窄带干扰。然后描述了OFDM信号的生成与接收处理，包括生成OFDM符号、模拟接收过程等。文章还详细介绍了信道估计与频偏估计方法，如最小二乘（LS）、最大似然（ML）信道估计以及差分相关法和双线性多普勒频偏估计。最后，文章讨论了频偏补偿与性能评估，提出了基于SIR最大化的最优补偿方法，并通过仿真验证了算法的有效性。 适合人群：具有通信工程背景的研究人员和技术人员，尤其是从事航空通信系统设计与优化的专业人士。 使用场景及目标：①理解和实现OFDM系统在存在窄带干扰情况下的多普勒频偏估计与补偿；②掌握ML和LS信道估计方法以及差分相关法的应用；③评估不同信道估计方法在窄带干扰下的性能差异。 其他说明：该资源不仅提供了详细的Python代码实现，还通过模块化设计支持性能比较和可视化分析。对于希望深入了解航空通信系统中频偏估计与补偿技术的研究人员来说，这是一个非常有价值的参考资料。
基于SpringBoot框架的松茸交易网站的设计与实现毕业论文.doc
08-17
基于SpringBoot框架的松茸交易网站的设计与实现毕业论文.doc
【嵌入式系统】基于RISC-V架构的EAM2011芯片开发与应用：高性能实时控制解决方案设计及代码实现奕斯伟计算（含详细代码及解释）
08-17
内容概要：本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片，支持160MHz主频和AI算法，符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件（SDK）和集成开发环境（IDE），以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例，涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外，还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议，帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群：具备嵌入式系统开发经验的研发人员，特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：①了解EAM2011芯片的特性和应用场景，如智能汽车、智能家居和工业控制；②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置；③学习如何实现基本的外设驱动，如GPIO、ADC、CAN、PWM等；④通过RTOS任务创建示例，理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明：开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法，这对底层驱动开发至关重要。同时，注意硬件申领的时效性和替代方案，确保开发工作的顺利进行。
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