Python的闭包与延时绑定问题

今天一个在自学python的同学问了这么一个问题，感觉挺典型的，于是整理如下：

def mul():
    return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print([m(2) for m in mul()])

# output:
# [6, 6, 6, 6]

为毛结果是 [6, 6, 6, 6] 而不是我们以为的 [0, 2, 4, 6] 呢？

要理解这道题，我们得先弄清楚什么是闭包。

闭包定义：
1、闭包是一个嵌套函数
2、闭包必须返回嵌套函数
3、嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量

这不是闭包：

def foo1():
    print('嘿嘿')
    def foo2():
        print('哈哈')
foo2()

这才是闭包：

def foo1(n):
    def foo2(m):
        return n + m
    return foo2

a = foo1(2)
print(a(3))

这也是闭包：

def foo1():
    var = 'hello'
    def foo2():
        print(var)
    return foo2
a = foo1()
a()

回到题首，这是一个闭包，为了便于理解，我们可以把代码改成：

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x):
            return x*i
        func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

怎么理解呢？简单来说，在python里，相对而言的局部变量绑定的是值，非局部变量绑定的是空间， 而不是值本身，所以，for循环生成的i，相对于函数lam来说，是全局变量，所以绑定的是i所在的内存地址，但i最后变成了3，lam绑定的是3。

所以导致了,生成的四个函数所得值时相同的.

那么如何实现结果为 [0, 2, 4, 6] 呢? 按照刚才的思路，我们只需将lam函数中的 i 变成局部变量，这样函数lam绑定的就是值, 而不是内存地址：

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x,i=i):
            return x*i
        func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

这时候lam函数返回的 i 就是函数本身的参数 i 指定默认值，即是外部的 i，如果感觉比较绕的话，我们可以把参数换一下：

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x,n=i):
            return x*n
        func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

这时候因为 n 是局部变量，所以绑定的是 n 的值，这样应该能理解了吧！