mongodb字段修改 String类型的日期修改为datetime类型

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本文介绍了一种在MongoDB中将字符串格式的日期转换为日期时间格式的方法。通过使用JavaScript函数遍历集合中的每条记录，并利用new Date()函数将字符串类型的日期字段转换成日期时间类型，再保存回数据库。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


  

将字符串格式修改为datetime格式

db.TGS_DATA_HIS04.find().forEach(function(doc) { 
doc.PASSDATE=new IOSDate(doc.PASSDATE);
db.TGS_DATA_HIS01.save(doc); 
})  
db.TGS_DATA_HIS04.insert({"PASSDATE":"2014/01/18 10:31:20"})


db.TGS_DATA_HIS04.find().forEach(function(doc) { 
doc.PASSDATE=new Date(doc.PASSDATE);
db.TGS_DATA_HIS04.save(doc); 
})
Mongodb 字符串转Date 计算时间间隔
chuotangbang2061的博客
07-22 3732
$dateFromString: { dateString: '2019-07-22', timezone: 'Asia/Shanghai' }} 确定好字符串和时区即可 计算时间间隔 $subtract:[ {$dateFromString: { dateSt...
MongoDB——将时间戳转换为标准时间格式(年月日时分秒)
zhanglongfei1016的专栏
09-18 6160
在本教程中，我们将学习如何将时间戳转换为数字、字符串或对象类型的日期。因此，我们可以使用以下解决方案将其从时间戳转换为日期，并按日期对它们进行分组。一旦集合准备好并且我们知道字段类型，我们可以使用以下方法将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。现在包含一个字符串值，因为我们根据用户指定的格式将指定的日期转换为字符串。这次我们可以使用以下解决方案将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。字段从字符串类型转换为数字类型，然后使用转换后的值使用。字段的值转换为日期，并将其保存在。字段中，进一步用于对文档进行分组。
Mongo String类型日期转ISODate类型
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01-21 1622
在mysql数据库导出的csv文件里的数据导入到mongodb数据库中， 发现日期数据是String，想要专为mongo的ISODate,方便以后的关于时间的查询。 以users表为例 方法一：少量数据（经验低于1万条） 因为是转化所有数据，如果数据有几十万，极大可能超过执行的时间而中断，导致有的时间转了有的没转。我就遇到这种情况后，继续用第二种方法，将剩下的继续转化 db.users.find(...
mongodb日期字段string转ISODate
浪ふ沏沙的博客
05-31 1万+
方法一：var cursor = db.Clinical_laboratory_center_data.find({"article_detial.Registration.Date_of_Last_Refreshed_on": {"$exists": true, "$type": 2 }}); while (cursor.hasNext()) { var doc = cursor.n...
在MongoDB中修改数据类型
weixin_30674525的博客
04-22 471
引言 本文主要讲解Mongodb的类型转换。包括：string转double, string转int, string转Date。 0. 出现类型不一致的原因 ES导入数据到Mongo后，会出现类型统一改为String的问题。传统关系型数据库，在设计表处，右键就可以完成修改表类型。但是非关系型数据库，没有这种实现。只有通过命令行操作实现。验证表明，可以通过如下的接口进行修改。 1、Mo...
MongoDB C＃：DateTimeOffset到BsonType DateTime的序列化程序
寒冰屋的专栏
12-30 1530
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不同数据库支持的数据类型mysql，oracle，redis，mongodb，hive
优快云
03-04 1万+
MySQL 数据类型 在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。 Text 类型： 数据类型 描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换.
MongoDB C# Driver--Date Time
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08-03 1271
MongoDB C# Driver--Date Time(时间相关)
django 使用mongodb数据库 celery并发自增字段
HADLM
04-30 522
通过MySQL数据库的id自增特性来完成task_id在并发时的唯一 def init_index_func(): from apps.celery.models import TaskIndex if not TaskIndex.objects.filter(id=1): task_queryset = cc_ReportTask.objects.all() task_id_list = [int(i.task_id) for i in task_quer
用datax将mongodb中的数据同步至starrocks，方法，怎么在starrock中建表，mongodb字段会被自动识别成一列吗还是会是json
03-22
MongoDB的日期类型需映射为StarRocks的`DATETIME`，数组类型建议转为JSON字符串。 2. **JSON查询** 使用StarRocks的JSON函数解析： ```sql SELECT get_json_string(doc, '$.address.city') FROM example_json_...
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1、String字符串转ISODate db.aj_hy_copy.find().forEach(function(doc) { doc.许可证有效期起始日期=new Date(doc.许可证有效期起始日期); db.aj_hy_copy.save(doc); }) 2、ISODate转时间戳 db.aj_hy.find().forEach(function(doc) { doc.许可...
mongodb 时间格式转换和时区问题
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08-19 1万+
在将datele类型的系统时间存储在mongodb数据库之后，取出时间值发现是一串数字，很是困惑，现在把这个问题解决了 数据库中存储的是"logTime" : { "$date" : "2015-08-17T04:54:11.264Z"} ， 首先将取出了的数据进行格式化处理 java.text.DateFormat format1 = new java.text.SimpleDateFor
MongoDB----时间查询---时间为String时的统计查询
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MongoDB有自己的时间类型ISODate。如果使用ISODate的话在MongoDB中就能很方便的进行时间的统计。格式如下db.products.find({"date": {"$gte": new ISODate("2017-04-12 08:14:15.656")}});但是有时候MongoDB的时间字段不小心存储成了String类型。在Mysql中可以使用TO_Day很方便的把Strin
mongoDb 聚合 把时间戳转为指定日期格式
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01-02 1万+
转载自https://blog.youkuaiyun.com/pengyiming/article/details/82775827   db.test.aggregate(    [      {        $project: {           timestamp: 1,           date1Str: {$dateToString: {format: "%Y-%m-%d %H:%M:...
MongoDB数据库储存时间，将日期字段改为时间戳（转换成本地时区）
墨咖
02-10 4047
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" , timezone = "GMT+8") private Date createTime = new Date();
mongodb 时间戳 java_Java将日期类型Date时间戳转换为MongoDB的时间类型数据
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存了一个时间类型(Date)的数据到mongo数据库中,但是前台显示的是一串数字。继而引发了如下问题：Java里面如何把 时间戳 1477387464495 转换为 2016-10-25 17:24:24 期望格式的日期字符串。因为业务需要，在model里面有个Date类型的字段，然后需要按这个时间类型排序。但是在后台处理完之后，返回到前台，发现时间变成了13位数字，学名叫时间戳。不是我想要的具体...
mongodb将字段从字符串转到日期类型
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11-12 2558
直接上代码： # x.Age="Aug-11-2019 12:02:42 AM"; 日期字符串 db.myTable.find({Age:{$type:2}}).forEach(function(x){ var myregexp = /(...)-(..)-(....) (..):(..):(..) (..)/; if(myregexp.test(x.Age)){ ...
mongodb 时区问题及 Date 类型相关操作
weixin_43711902的博客
03-25 8643
mongoDB 的默认时区为 UTC（协调世界时），和我们的当前时区相差八个小时，所以当我们插入当前时间，之后使用 find() 查询时会发现有异常，使用时需要注意。 Robo3T Robo3T 是 mongodb 的可视化工具，默认情况查询数据会显示 UTC； 可以通过修改 Display Dates in ... 选项，选择 Local Timezone 重新查询即为当前时区时间。 mo...
雪花算法id。达梦id字段要用什么类型
最新发布
03-29
<think>好的，我现在需要回答用户关于雪花算法ID以及达梦数据库中使用什么字段类型的问题。首先，我需要回顾之前用户的问题和我的回答，确保这次回答的一致性和准确性。 用户之前询问了在达梦数据库结合MyBatisPlus的单体服务中选择ID生成策略的建议，现在进一步询问雪花算法ID的具体信息以及达梦数据库中的字段类型选择。我需要详细解释雪花算法的结构、优缺点，并给出达梦数据库对应字段类型的建议。 首先，关于雪花算法（Snowflake ID），我需要明确其组成结构。通常，雪花算法生成的ID是一个64位的长整型，包含时间戳、工作机器ID、序列号等部分。要解释每个部分的作用，以及为什么这样的结构能保证分布式环境下的唯一性和有序性。同时，需要提到可能的缺点，比如时钟回拨问题以及如何处理。 接下来，达梦数据库中的字段类型。在之前的回答中，我提到达梦兼容Oracle/MySQL语法，所以需要考虑哪种类型适合存储64位的雪花ID。通常，BIGINT（对应Java的Long类型）是合适的，因为它可以存储64位整数。但需要确认达梦是否支持BIGINT类型，或者是否有其他推荐类型，比如NUMBER(19)或者NUMERIC(20)，这些类型是否能够正确存储64位整数而不溢出。 另外，用户可能关心字段定义的具体SQL示例，比如建表语句中的字段类型声明。需要给出明确的DDL示例，并说明长度是否足够，是否会有精度问题。此外，是否需要考虑无符号类型，但达梦可能不支持，所以需要确认。 还要考虑到MyBatisPlus中的映射，确保Java实体类中的字段类型（如Long）与数据库中的类型（如BIGINT）正确对应，避免类型不匹配的问题。可能需要提醒用户在使用MyBatisPlus时，特别是插入操作时，确保生成的雪花ID能够正确映射到数据库字段。 另外，是否需要补充关于达梦数据库版本差异的内容？比如不同版本对BIGINT的支持是否有变化，或者是否有更好的类型选择。例如，达梦V8可能推荐使用BIGINT，而V7可能有其他建议，需要确认这一点。 还要检查是否有其他注意事项，比如索引效率。使用BIGINT作为主键类型是否会影响查询性能，或者是否有其他优化建议。雪花ID虽然趋势递增，但作为主键时，BIGINT类型在索引结构上通常表现良好，但可能需要提醒用户关于索引碎片的问题，如果插入是随机的，但雪花ID的时间戳部分保证了趋势递增，所以这个问题可能不太严重。 最后，总结部分需要简明扼要，强调雪花算法适合分布式或未来可能扩展的场景，而达梦数据库推荐使用BIGINT类型来存储，并给出配置示例和注意事项，如处理时钟回拨，确保workerId配置正确等。</think>以下是关于雪花算法ID及达梦数据库字段类型的详细说明： --- ### 一、雪花算法（Snowflake ID）详解 $$ \text{ID结构} = \underbrace{1\text{bit}}_{符号位} + \underbrace{41\text{bits}}_{时间戳} + \underbrace{10\text{bits}}_{机器ID} + \underbrace{12\text{bits}}_{序列号} $$ #### 1. **核心组成** - **时间戳（41 bits）** 记录生成ID的时间（毫秒级），可用约69年（从算法起始时间计算） - **机器ID（10 bits）** 支持最多$2^{10}=1024$个节点，通常拆分为5位数据中心ID + 5位工作机器ID - **序列号（12 bits）** 同一毫秒内最多生成$2^{12}=4096$个唯一ID #### 2. **优点** - **分布式友好**：无需中心化协调，各节点独立生成 - **趋势递增**：时间戳高位在前，利于数据库索引优化 - **可读性**：可通过解码获取生成时间、机器信息 #### 3. **缺点** - **时钟回拨问题** 若服务器时钟倒退会导致ID重复，需通过等待或异常处理解决 - **长度限制** 64位长度可能无法满足超大规模场景需求 --- ### 二、达梦数据库字段类型选择 #### 推荐类型：**`BIGINT`** - **原因**： 1. 雪花算法生成的ID是64位长整型（Java中的`Long`类型） 2. 达梦的`BIGINT`类型为8字节（64位），范围：$-2^{63} \sim 2^{63}-1$ 3. 完全匹配雪花ID的值域范围 #### 建表示例 ```sql CREATE TABLE user ( id BIGINT PRIMARY KEY, -- 对应雪花ID name VARCHAR(50), create_time DATETIME ); ``` #### 其他可选类型对比 | 类型 | 范围 | 存储空间 | 适用性评估 | |-------------|-----------------------|----------|--------------------------| | BIGINT | $-9.2 \times 10^{18} \sim 9.2 \times 10^{18}$ | 8字节 | **最佳选择** | | NUMERIC(20) | 最大$10^{38}$ | 变长 | 过度设计，浪费存储 | | VARCHAR(32) | 字符串存储 | 32字节 | 破坏数值语义，索引效率低 | --- ### 三、MyBatisPlus配置示例 #### 1. 实体类映射 ```java @Data public class User { @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) // 使用雪花算法 private Long id; // 必须使用Long类型 private String name; private Date createTime; } ``` #### 2. 配置项（application.yml） ```yaml mybatis-plus: global-config: db-config: id-type: assign_id # 启用雪花算法 worker-id: 1 # 机器ID（0~31） datacenter-id: 1 # 数据中心ID（0~31） ``` --- ### 四、注意事项 1. **时钟同步** 所有服务器必须使用NTP协议保持时钟同步，避免时钟回拨导致ID冲突 2. **机器ID分配** 分布式场景中需确保每个节点的`worker-id`唯一（可通过ZK/Redis协调） 3. **达梦版本兼容性** - V8版本：直接支持`BIGINT` - V7版本：建议使用`NUMERIC(20)`替代 4. **索引优化** 雪花ID作为主键时，建议使用聚簇索引提升查询效率 --- ### 五、拓展方案 若需超过64位ID，可考虑变种算法： - **MongoDB ObjectId**：12字节（时间+机器+进程+计数器） - **Leaf-segment**：美团开源的分布式ID生成方案 - **达梦序列+时间戳**：自定义组合ID（需保证分布式唯一性） --- **总结**：在达梦数据库中使用雪花算法时，优先选择`BIGINT`类型字段，结合MyBatisPlus的`IdType.ASSIGN_ID`策略，既能满足分布式ID需求，又能保证最佳的存储和查询性能。
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