性能问题分析思路串讲

本文深入探讨了系统性能调优的关键领域,包括处理TPS低、RT大、页面加载缓慢等问题,分析了从客户端到服务器端的多个故障点,如网络瓶颈、服务器负载、内存泄漏、数据库死锁等,并提供了详细的排查和优化策略。

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1、tps小、rt大、页面转圈圈

 * 客户端

 * 网络

 * 服务器CPU、负载

 * oom、gc

 * 等待磁盘io

 * web容器排队,连接池

 * 数据库连接池排队 连接池不释放

 * 慢查询

 * 数据库死锁

 * 线程死锁

 * 业务逻辑

 

2、rt抖动:gc

 

3、TPS抖动:gc、脚本不精简,脚本中有其他请求,如测当当查询书请求前面有一个首页,那么在跑首页时,就没跑查询,此时查询的tps就会降低,如此会导致抖动

 

4、负载高:进程数多或者等待io的进程数多

 

5、cpu高

①sys cpu高

* 看是否io原因

* 不是io的原因话看是否上下文切换

②user cpu高

看进程--》看线程--》线程的看方法

 

6、网络问题

* netstat   

* nmon

 

7、堆溢出

jmap -histo

jmap -dump

 

8、栈溢出

看栈消息,本地类、方法加载太多

 

9、连接池、线程池

 

10、sql执行

慢查询

 

11、Connection out:连接超时,服务器压力太大,处理不过来,排队

 

12、full gc

jstat -gcutil pid

 

13、502/503

 

14、连接池不释放

 

15、连接不复用,没有用池,没有用数据库连接池、web连接池

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