<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[yisa]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yisa0214]]></copyright><item><title><![CDATA[conda切换国内资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/112088503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/112088503</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Sat, 02 Jan 2021 01:30:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[按照这个地址：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/174366060



在C:\users\administrators\ 中新建一个文件，命名为".condarc"，在复制一下文字


ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsi.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[aptitude /usr/lib/apt/methods/https 所需的驱动程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104692185</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104692185</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2020 11:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://ubuntuqa.com/article/568.html

Problem occurs because of there is no apt-transport-https installed in my computer.

So we have to fix it!

My apt-get &amp; apt &amp; aptitude cannot work beca...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python pip 配置国内资源【转载】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104242977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104242977</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2020 01:09:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载一个博客：地址https://www.cnblogs.com/schut/p/10410087.html

Python pip配置国内源

　　众所周知，Python使用pip方法安装第三方包时，需要从https://pypi.org/资源库中下载，但是会面临下载速度慢，甚至无法下载的尴尬，这时，你就需要知道配置一个国内源有多么重要了，通过一番摸索和尝试，总结了一些经验，分享给大家：

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10安装pytorch1.4.0CPU版本，Python3.6]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104150646</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/104150646</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 23:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：我在祖国最西边，移动网，网速特别慢，打开优快云都困难，更别提从pytorch官网下载安装，只能DIY。不是我抱怨，光安装pytorch我花了2天时间。



我遇到的问题

1.按照官网的方式无法安装pytorch最新版本1.4，pip和conda都不行。

我只能去官网



按照官网上面的地址，去登陆torch_stable网站（在我这里打开这个网站很慢，我买了阿里云服务器，在服务器...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[让pip使用国内镜像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/103566517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/103566517</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Mon, 16 Dec 2019 17:23:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html

这个帖子讲的特别好


	国内源：
	
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/sim...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode-爬楼梯-python解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/102875023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/102875023</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Sat, 02 Nov 2019 18:29:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.基本的动态规划问题，对于第n级台阶来说，有2种方法，1是到第n-1级，然后爬一个台阶；2是到第n-2个台阶，然后爬2个台阶，可以得出动态规划递推式：



这不是菲波那切数列嘛，上我自己的代码：



class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode-斐波那契数用python解决的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/102872363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/102872363</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Sat, 02 Nov 2019 15:24:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.通项公式法

斐波那契数的通项公式为：



因此：


import math
class Solution(object):
    def fib(self, N):
        """
        :type N: int
        :rtype: int
        """
        a = math.sqrt(5)
        b = (1+a)/2
 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode-数组-移动零]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82390294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82390294</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2018 21:02:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[描述：

给一个数组 nums 写一个函数将 0 移动到数组的最后面，非零元素保持原数组的顺序

样例：

给出 nums = [0, 1, 0, 3, 12], 调用函数之后, nums = [1, 3, 12, 0, 0].

上新鲜热乎的代码：


class Solution:
    def moveZeroes(self, nums):
        &quot;&quot;&quot;
        :typ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetCode-数组-加一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82384053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82384053</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2018 15:23:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。

你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。

示例 1:


输入: [1,2,3]
输出: [1,2,4]
解释: 输入数组表示数字 123。


示例 2:


输入: [4,3,2,1]
输出: [4,3,2,2]
解释: 输入数组表示数字 4321...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[leetCode-数组-买卖股票最佳时机II]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82355099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82355099</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Mon, 03 Sep 2018 21:18:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:


输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode-数组-从排序数组中删除重复项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82353152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/82353152</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Mon, 03 Sep 2018 19:05:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:


给定数组 nums = [1,1,2], 
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 [1,2]
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java中的匿名内部类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72801306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72801306</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Mon, 29 May 2017 11:27:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[来自cnblogs的《Java中的匿名内部类》——简单明了。 
http://www.cnblogs.com/nerxious/archive/2013/01/25/2876489.html来自优快云的博客《Java中的匿名内部类的两种实现方式》——简单 
http://blog.youkuaiyun.com/cntanghai/article/details/6094481来自优快云的博客《Java提高篇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android开发-点击事件的四种开发方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72794928</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72794928</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Sun, 28 May 2017 21:43:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下代码实现拨打电话的功能，其中涉及到点击按钮，我用四种方法实现。 
　　首先，我设计好了相应的布局文件ｍain_activity.xml，只是用不同的方法实现拨打电话的点击事件。 
　　main_activity.xml<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android工程的目录结构详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72668792</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/72668792</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Tue, 23 May 2017 22:43:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://mobile.51cto.com/abased-377325.htm]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[波特词干算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/71774222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/71774222</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Fri, 12 May 2017 23:13:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一个非常好的文章，我特别喜欢http://qinxuye.me/article/porter-stemmer/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/71774093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/71774093</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Fri, 12 May 2017 22:44:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章来源：http://www.jb51.net/article/63732.htm 
此文文章主要介绍了在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程,其中还用到了Pandas和IPython,需要的朋友可以参考下什么是词干提取？ 
在语言形态学和信息检索里，词干提取是去除词缀得到词根的过程─—得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根，词干并不需要完全相同；相关的词映射到同一个词干一般能得]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python  中的format]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70890787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70890787</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Fri, 28 Apr 2017 11:15:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，可谓威力十足。那么，他跟之前的%型格式化字符串相比，有什么优越的存在呢？让我们来揭开它羞答答的面纱。语法 
它通过{}和:来代替%。“映射”示例 
通过位置In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18)  
Out[1]: 'kzc,18'  
In [2]: '{},{}'.format('kzc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[项羽为什么会输给刘邦]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70880700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70880700</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Thu, 27 Apr 2017 23:04:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：https://zhidao.baidu.com/question/7091333.html 
　　刘邦战胜了项羽，这件事让很多人觉得不可思议，这个刘邦怎么会战胜项羽呢？项羽是个贵族，是个英雄。刘邦是个贫民，是个流氓。这个刘邦处处不如项羽，项羽的出身是相当高贵的，项羽的祖父叫做项燕，是楚国的名将。到了项羽父亲，他们这一代，这个家族就开始破落。所以项羽早年追随他的叔叔项梁逃难逃到吴中，就是现在江]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据库安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70849102</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70849102</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Thu, 27 Apr 2017 12:12:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python数据库安装2017年4月26日 21:52:20 
折腾两天，今天终于成功了，想在这里简单的记录一下我遇到的问题以及如何解决的。 
环境： 
操作系统：window10 ，64位 
Python环境：python-2.7.9.amd64（msi版本) 
数据库版本：mysql-installer-community-5.7.10.0（msi版本的） 
Python与数据库连接器：mysq]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【转】黄聪：Scrapy 轻松定制网络爬虫]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70675117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yisa0214/article/details/70675117</guid><author>yisa0214</author><pubDate>Tue, 25 Apr 2017 10:20:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/09/01/2162603.html 
 网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也就是一段程序，并且它也不是乱爬， 而是有一定目的的，并且在爬行的时候会搜集一些信息。例如 Goo]]></description><category></category></item></channel></rss>