yiran103的专栏

TNN 的 resize 虽然分通道提供了多个接口，但底层是一起的。整个实现对于灰度图优化非常有限，而3通道或4通道的图像会有加速。缩放的映射关系较为简单，主要分为三步：

TNN 的仿射变换形态介于 OpenCV 和 ncnn 之间。其处理流程与 OpenCV 较为相似并做了一些优化，不同的地方在于数据处理宽度为4，比较小。在性能表现方面中规中矩，小图上不及 ncnn。MatUtils::WarpAffine#mermaid-svg-FNwIOkXOm8kxHfXI .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color

OpenCV 中的 carotene 对于 armv7优化较好，而 armv8下则是 NEON 实现。TNN 提供了一套图像预处理接口并且进行了汇编优化。下面以 NV21TOBGR 为例进行介绍。MatUtils无成员变量，全部为静态函数。public: //copy cpu <-> device, cpu<->cpu, device<->device, src and dst dims must be equal. static Status Co