给OSGi加入数字签名及认证特性的思考

本文详细阐述了一种在OSGi运行环境中加入数字签名认证的方法,以防止商业软件被频繁破解。通过验证JAR文件的数字签名、证书发布者及自定义序列号,实现了三种验证机制来确保软件一致性并限制修改。文章还对比了三种封装程序(JSmooth、Launch4J、Exe4J),最终选择了Exe4J用于保护OSGi.jar包免受破解。

  曾经我很困惑,所开发的商业软件被频频破解,促使我开始研究软件防盗版功能。

 

  由于我们的系统是基于OSGi平台上的(叫Bond),能不能在OSGi运行环境一层加入数字签名认证,使其认证通过的Bundle才能安装和启动呢?整理一下思路。

 

  在Bundle安装前,验证的流程有如下几步:

  1. 验证JAR自身的数字签名,如果无效就抛出插件认证异常。
  2. 验证JAR数字签名的证书发布者是否为OSGi运行环境里内置的根证书,如果不匹配则抛出系统认证异常。
  3. 一些特殊性验证,如自定制的序列号等。如果验证不通过则抛出用户认证异常。

  这样,就有了三种验证机制:

  1. 使用JRE自身的数字签名特性,保证JAR文件的一致性。但数字证书可以自行制造出来,JDK也有签名工具,因此,仅仅用此特性不足以保护程序不被修改。
  2. 通过在OSGi运行环境中加入根证书,并在运行时对JAR文件进行签名验证。假设OSGi运行环境的结构不会被破解(根证书不会被提取),那么这个方法可以保证JAR文件不被修改。
  3. 通过加入第三方认证机制,可以进一步限制JAR文件的一致性,除此之外还可以加入很多限制信息,如过期时间、绑定IP地址等。

  有人好问了,第二种方法中有个假设就是OSGi运行环境(下称 OSGi.jar)不会被破解,那么如何才能不被破解呢?我想有些人们的脑子里已经有了答案,那就是把OSGi.jar包编译成可以执行文件,如Windows下的exe程序。那么,接下来就会有另一个问题,就是如何选择封装程序。

 

  我总共使用过三种封装程序:JSmooth、Launch4J、Exe4J。前两者是开源的,最后是商业软件。

  • JSmooth是我第一个使用的封装程序,它在运行时,会把OSGi.jar包存储到一个临时文件里,这样稍微进行跟踪,就能找到原始结构的OSGi.jar文件,从而轻松提取到根证书。
  • Launch4J也是一个比较不错的封装程序,可惜如果你用解压缩软件直接打开封装后的exe程序,OSGi.jar的原始结构一目了然,轻松就可以把根证书解压出来。
  • Exe4J虽然是商业软件,但却是加密最好的。不会把OSGi.jar存储到硬盘中,用解压缩软件也打不开。最后,我们就选择了这个作为封装程序。

  至此,给OSGi加入数字签名及认证方法的整体思路已经清晰,经过Bond一段时间的测试,确定此方法是可行的。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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