Windos docker镜像封装

本文详细介绍了如何使用Docker进行镜像管理,包括登录、查找镜像、更新模块、提交更改并推送镜像的过程。通过具体步骤演示了如何在Docker镜像中安装和卸载模块,以及如何利用清华镜像源加速模块下载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.docker镜像管理>> 登陆docker>>找到自己的镜像
在这里插入图片描述
2.点开自己的镜像,并复制push 命令
在这里插入图片描述
复制如:docker pull 219.216.99.4:8888/tfpy3.6/unet:v1.0

3.打开cmd>>进入自己的镜像
在这里插入图片描述
其中 docker run -it 219.216.99.4:8888/tfpy3.6/unet:v1.0 /bin/bash 命令就是进入镜像
(219.216.99.4:8888/tfpy3.6/unet:v1.0在前面复制的镜像)

4.进行模块的更换
pip install –
pip uninstall –
在这里插入图片描述
下载模块时可以用清华镜像源:pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ matplotlib==2.1.0

5.打开新cmd
1) docker commit -a “yipala” -m “tfpy3.5” c6cfea881fbf 219.216.99.4:8888/tfpy3.6/unet:v1.0
其中c6cfea881fbf是上一个cmd root@后面的数字
2)docker login 219.216.99.4:8888
3) docker push 219.216.99.4:8888/tfpy3.6/unet:v1.0
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意:
1.在下载模块时注意服务器是否联网
(在浏览器打开 219.216.99.4:6901,并登录校园网,ipgw.neu.edu.cn)
2.安装模块后更新镜像,并重新提交作业

### 使用 Docker 调用 Ollama 和 DeepSeek 为了调用 Ollama 和 DeepSeek 大模型,可以利用 Docker 容器化技术来简化环境配置和部署过程。具体操作如下: #### 准备工作 确保已安装 Docker 并正常启动服务,在 Window 系统上推荐使用 Docker Desktop[^3]。 #### 启动容器 执行命令行指令创建并运行包含所需软件包和服务的新容器实例: ```bash docker run -d --add-host=host.docker.internal:host-gateway diyf/ollama-deepseek-combined ``` 此命令会以后台模式启动一个名为 `diyf/ollama-deepseek-combined` 的镜像,并设置主机名映射以便于内部网络通信[^1]。 #### 构建图形用户界面(GUI) 考虑到仅依赖终端交互可能不够直观友好,建议开发或集成支持富媒体展示功能的应用程序作为前端入口[^2]。这可以通过多种方式实现,比如基于 Web 技术栈构建网页版聊天机器人;或是选用现成的支持 API 接口对接的桌面级应用框架完成封装打包等工作。 #### 示例代码片段 下面给出一段简单的 Python Flask 应用来说明如何搭建 RESTful API 来桥接前后端的数据交换逻辑: ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/query', methods=['POST']) def query(): data = request.json.get('input') # 假设此处有处理输入数据并与OLLAMA及DEEPSEEK交互的具体业务流程 response = { 'output': f'Processed result of "{data}"' } return jsonify(response) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ```
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