常用关键字

本文详细介绍了Java中public、private、protected及默认修饰符的作用范围,解析了super和this的含义,并阐述了final、static关键字的功能及其应用场景。
常用关键字:

1.public,private,(默认的),protected 都属于访问修饰符,它们对应有不同的访问权限
1)public 完全公开,在哪都可以访问
2)protected 其子类可以在不同的包中访问父类的属性,其它与默认的一样.protected限定的方法,子类可以继承,同
包内可以访问,如在不同包内,则不可以访问。
3)*(默认的) 同一包同一个类都可以访问,不同包不可以访问. (不是关键字)
如: int height = 150; //定义一个默认修饰符属性身高
4)private 只有在同一个类中可以访问,这也是实现数据封装的基础

*公开性从高到低:public->protected->(默认的)->private

2.super指对父类对象的引用,指当前类的父类的对象
this指对对象自身的引用

3.final意为"最终的",放在属性前,属性的值就是常量,即这个属性的值不可改变,如果放在方法的前面,当子类继承时,
就不可以重写此法;这常用来保护父类中不允许子类重写,但又要标识为public让外部调用的方法。

4.static修饰属性或者方法时,这个属性或者方法不只是属于其创建的对象,而且直接属于类,这样可以直接能过类来调用
共享同一个数据空间,使用static限定的方法称为静态方法或类方法,与非static方法的区别是:非static方法的
调用必须通过创建该类的对象调用,static方法则不需要,直接使用 类名.静态方法名() 调用即可。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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