Tensorflow训练渐渐变慢，迭代一段时间卡死

yinxingtianxia

于 2017-10-12 10:21:24 发布

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分类专栏： tensorflow

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本文探讨了TensorFlow在训练过程中出现速度逐渐减慢甚至系统卡死的问题，并提供了通过重置图和创建新图的方法来缓解这一现象。文中还附上了知乎和Stackoverflow的相关讨论链接。

经常会遇见在训练过程中，运行越来越慢直至系统卡死，强制重启后重新训练又恢复。

知乎讨论：https://www.zhihu.com/question/58577743

Stackoverflow讨论：https://stackoverflow.com/questions/39070708/why-sometimes-tensorflow-runs-slower-and-slower-with-the-process-of-training

具体操作步骤：

tf.reset_default_graph()  # 重置默认图
graph = tf.Graph()        # 新建空白图
with graph.as_default() as g:   # 将新建的图作为默认图
    with tf.Session(graph=g):   # Session  在新建的图中运行
        # 需要运行的代码放这里，每次运行都会使用新的图