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文章目录原文：　https://arxiv.org/pdf/2010.03522.pdf

Thomas MiconiWorkingNeural networks with differentiable structure虽然梯度下降在学习神经网络的连接权值方面已经被证明是非常成功的，但是这些网络的实际结构通常是由人工或其他优化算法来确定的。这里我们描述了一个简单的方法，使网络结构可微，从而可以得到梯度下降。我们在应用于简单序列预测问题的递归神经网络上测试了这种方法。从只包含一个节点的初始网络开始，该方法自动构建成功解决任务的网络。最终网络中的节点数与任务难度有关。该方法可以动态地增加网络规

文章目录参考资料元学习是什么元学习的研究现状元学习有哪些方法参考资料论文原文： https://arxiv.org/pdf/2004.05439.pdf现有翻译： https://blog.youkuaiyun.com/qq_38680752/article/details/106488508论文集合：　https://github.com/floodsung/Meta-Learning-Papers元学习是什么参考资料　：元学习（Meta-learning）——李宏毅老师教学视频笔记 - 郑思座的文章 -