加勒比海鲜王

http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/保存给自己看的先来一张总体图 下图显示了forget gate（深色部分）， 输入上一个time step来的h和这一个time step的x，这两者进行sigmoid运算，得到一个0到1之间的数，从图中可以看出，这个数控制着从上一个time step来的C，如果是0就代表上一个C完全

anaconda https://www.cnblogs.com/tq007/p/7281105.html tensorflow https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38382622/article/details/78798312

转载 https://www.cnblogs.com/studyDetail/p/6533316.html

C++ 在 C 语言的基础上增加了面向对象编程，C++ 支持面向对象程序设计。类是 C++ 的核心特性。类的例子：class Box{public: int length; int width; int height;};int main(int argc, const char * argv[]) { Box box1; }需要注意的...

[Recommendation System] 推荐系统之协同过滤（CF）算法详解和实现【推荐系统】协同过滤（CF）算法详解，item-base，user-based，SVD，SVD++今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘应用层-个性化推荐系统基本概念及5种常规算法初探【推荐系统】特征值分解（谱分解）和奇异值分解（SVD），即在PCA上的应用SVD++...

笔记，随时更新第一篇，mac上使用xcode或终端运行c++程序第二篇，xcode基本使用教程C++注释： /* */ //数据类型使用编程语言进行编程时，需要用到各种变量来存储各种信息。变量保留的是它所存储的值的内存位置。这意味着，当您创建一个变量时，就会在内存中保留一些空间。操作系统会根据变量的数据类型，来分配内存和决定在保留内存...

协同过滤（CF）算法详解，item-base，user-based，SVD，SVD++ http://blog.youkuaiyun.com/evillist/article/details/76269733特征值分解（谱分解EVD）和奇异值分解（SVD），即在PCA上的应用 http://blog.youkuaiyun.com/evillist/article/details/76241346...

Attention model的分类http://blog.youkuaiyun.com/mpk_no1/article/details/72862348原理http://blog.youkuaiyun.com/xbinworld/article/details/54607525输出单词的每一个Hj和之前得到的输入内容的状态si-1进行计算使用上述计算结果通过softmax得到不同的输入值对这一次...

新年快乐

格子前边方括号里是‘*’时，说明此格子的代码正在运行。总结来说如下： 格子中支持markdown语法。如果你想要在 notebook 中执行命令行语句，最简单的方式是在语句最前面加上一个感叹号。 假如你要执行的是一段命令，那么在格子最前面使用 %%bash 魔法操作符就能将整个格子的内容解释成 bash 脚本了。原文：工欲善其事，必先利其器：Jupyte

已经全部更新完了，这是一本非常友好的算法书籍。以下所有内容为本人的摘抄和阅读理解。（不包括第11章） 链表和数组 选择排序 递归 递归举例 栈 分而治之的思想 快速排序 如上图最糟情况，每次选择出基准点后要比较n次，一共需要选择n个基准

反函数： 参考资料：MIT单变量微积分

content连续性随机变量的分布以及概率密度似然函数贝叶斯方法参考资料（强烈推荐最后一个）连续性随机变量的分布以及概率密度连续性随机变量的分布不能像离散型的分布那样去描述。因为这种变量的取值充满一个区间，如果取一个点问他的概率，只能是0。 刻画连续性随机变量的概率分布的一个方法是使用概率密度函数。 - 定义：设连续型随机变量X有概率分布函数F(x)，则F(x)的导数f（x） = F‘(x) 称

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用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 NLP大赛冠军总结：300万知乎多标签文本分类任务