推荐WCF 学习的系列文章

本文通过一系列原创文章深入解读WCF原理,并提供实际应用案例。覆盖从基础概念到高级特性的全面介绍,包括创建简单程序、实现双向通信、序列化、服务合同重载、异常处理等。
正文:
首先链接 一个理解WCF原理的好文章(英文的),耐心啃掉会有很多收获 , artech的系列文章切入简单, 介绍深入,便于理解, webabcd的文章博而全

artech的系列文章

切入简单, 介绍深入,便于理解,经典的WCF学习文章
WCF相关内容:
[原创]我的WCF之旅(1):创建一个简单的WCF程序
[原创]我的WCF之旅(2):Endpoint Overview
[原创]我的WCF之旅(3):在WCF中实现双向通信(Bi-directional Communication)
[原创]我的WCF之旅(4):WCF中的序列化(Serialization)- Part I
[原创]我的WCF之旅(4):WCF中的序列化(Serialization)- Part II
[原创]我的WCF之旅(5):Service Contract中的重载(Overloading)
[原创]我的WCF之旅(6):在Winform Application中调用Duplex Service出现TimeoutException的原因和解决方案
[原创]我的WCF之旅(7):面向服务架构(SOA)和面向对象编程(OOP)的结合——如何实现Service Contract的继承
[原创]我的WCF之旅(8):WCF中的Session和Instancing Management
[原创]我的WCF之旅(9):如何在WCF中使用tcpTrace来进行Soap Trace
[原创]我的WCF之旅(10): 如何在WCF进行Exception Handling
[原创]我的WCF之旅(11):再谈WCF的双向通讯-基于Http的双向通讯 V.S. 基于TCP的双向通讯
[原创]我的WCF之旅(12):使用MSMQ进行Reliable Messaging
[原创] 我的WCF之旅(13):创建基于MSMQ的Responsive Service
WCF后续之旅
[原创]WCF后续之旅(1): WCF是如何通过Binding进行通信的
[原创]WCF后续之旅(2): 如何对Channel Layer进行扩展——创建自定义Channel
[原创]WCF后续之旅(3): WCF Service Mode Layer 的中枢—Dispatcher
[原创]WCF后续之旅(4):WCF Extension Point 概览
[原创]WCF后续之旅(5): 通过WCF Extension实现Localization
[原创]WCF后续之旅(6): 通过WCF Extension实现Context信息的传递
[原创]WCF后续之旅(7):通过WCF Extension实现和Enterprise Library Unity Container的集成
[原创]WCF后续之旅(8):通过WCF Extension 实现与MS Enterprise Library Policy Injection Application Block 的集成
[原创]WCF后续之旅(9):通过WCF的双向通信实现Session管理[Part I]
[原创]WCF后续之旅(9): 通过WCF双向通信实现Session管理[Part II]
[原创]WCF后续之旅(10): 通过WCF Extension实现以对象池的方式创建Service Instance
[原创]WCF后续之旅(11): 关于并发、回调的线程关联性(Thread Affinity)
[原创]WCF后续之旅(12): 线程关联性(Thread Affinity)对WCF并发访问的影响
[原创]WCF后续之旅(13): 创建一个简单的WCF SOAP Message拦截、转发工具 - Part I
[原创]WCF后续之旅(14):TCP端口共享
[原创]WCF后续之旅(15): 逻辑地址和物理地址
[原创]WCF后续之旅(16): 消息是如何分发到Endpoint的--消息筛选(Message Filter)
[原创]WCF后续之旅(17):通过tcpTracer进行消息的路由

webabcd的文章索引

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值