应用端使用spark Laucher发送请求spark请求

1.spark在命令行提交请求

spark-submit

1.使用spark Laucher来提交应用端的请求。

参数1:
conf.spark.yarn.jars = hdfs://hadoop 
使用之前提交到

2. 大数据平台下载hadoop相关的xml配置文件

  需要的配置文件：

 echo $HADOOP_HOME

  　可以查询到hadoop安装的目录： 

/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop

     在该目录下找到etc／hadoop

     在该目录下查询到hdfs-site.xml、yarn-site.xml 文件

     使用 

echo $HIVE_HOME

/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive

cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive

 在该目录下查看到hive的配置文件：hive-site.xml

  使用  

 echo $SPARK_HOME

配置文件，可是拿到spark的驱动文件  

3. 在java应用程序中

    构造spark launcher对象，配置spark提交算法相关参数

    spark standalone的master地址

4.spark安装包的目的：

需要使用spark安装包中的bin下面的spark-submit的安装脚本。

5.debug模式提交，会在控制台打印详细的日志信息

   非debug模式提交时，控制台获取处理结果信息

6.在大数据平台哪里下载配置文件

7. spark驱动spark_driver_memory分配的内存 + spark的执行个数（NUM_EXECUTOR）乘以EXECUTOR_MEMORY的内存要小于应用可用的内存的大小