elasticsearch-wildcard、regexp通配符与正则表达式查询

最新推荐文章于 2024-12-26 19:06:28 发布

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本文介绍如何使用通配符和正则表达式查询邮编。通过示例展示了wildcard查询和regexp正则式查询的用法，前者使用标准的shell通配符，后者允许指定更复杂的模式，同时提醒了性能问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通配符与正则表达式查询

假设将邮编作为 not_analyzed 的精确值字段索引，所以可以为其创建索引，如下：

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "address": {
            "properties": {
                "postcode": {
                    "type":  "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

与 prefix 前缀查询的特性类似， wildcard 通配符查询也是一种底层基于词的查询，与前缀查询不同的是它允许指定匹配的正则式。它使用标准的 shell 通配符查询： ? 匹配任意字符， * 匹配 0 或多个字符。

这个查询会匹配包含 W1F 7HW 和 W2F 8HW 的文档：

GET /my_index/address/_search
{
    "query": {
        "wildcard": {
            "postcode": "W?F*HW" (1)
        }
    }
}

? 匹配 1 和 2 ， * 与空格及 7 和 8 匹配。

设想如果现在只想匹配 W 区域的所有邮编，前缀匹配也会包括以 WC 开头的所有邮编，与通配符匹配碰到的问题类似，如果想匹配只以 W 开始并跟随一个数字的所有邮编， regexp 正则式查询允许写出这样更复杂的模式：

GET /my_index/address/_search
{
    "query": {
        "regexp": {
            "postcode": "W[0-9].+" (1)
        }
    }
}

这个正则表达式要求词必须以 W 开头，紧跟 0 至 9 之间的任何一个数字，然后接一或多个其他字符。

这也意味着需要同样注意前缀查询存在性能问题，对有很多唯一词的字段执行这些查询可能会消耗非常多的资源，所以要避免使用左通配这样的模式匹配（如： *foo 或 .*foo 这样的正则式）。

转载于：https://blog.youkuaiyun.com/chuan442616909/article/details/57910101