pandas拼接多个数据表(具有相同的格式) ???

青云--

于 2020-10-22 20:57:40 发布

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文章标签：数据分析 python pandas 拼接数据表

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yinjun3215/article/details/109230480

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该博客介绍如何使用Python的pandas库将多个CSV文件拼接成一个大文件，并将结果保存为CSV。此外，还展示了如何将具有相同后缀的Excel表格数据拼接在一起，存储在同一Excel文件的不同工作表中。

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#将data目录下的csv文件拼接在一起
import pandas as pd 
import os
df_concat = pd.dataFrame({})  #设定一个空dataframe
for file_name in os.listdir("./data"):  
    full_path = "./data/ + file_name
    df_temp = pd.read_csv(full_path)
    df_concat = pd.concat(df_concat,df_temp)
df_concat.to_csv("./data/result.csv")  #保存为csv文件

#具有相同后缀变化的excel拼接在一起
df_excel = pd.DataFrame({})
for i in range(2):
    tab_name = "题目用数据"+str(i+1)
    df_temp = pd.read_excel("数据分析题目.xlsx",sheet_name=tab_name)
    df_excel = pd.concat((df_excel,df_temp))