深度学习DL
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冷月一半缺_
这个作者很懒，什么都没留下…
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AlexNet简单理解&&CNN初步了解
AlexNet学习笔记 这周阅读了这篇paper. 对AlexNet有了简单的了解。再加上对CNN，DL的初步了解。我就写一下我读完这篇文章之后对AlexNet的结构的了解吧。 1. AlexNet的模型结构。 AlexNet利用了CNNs的这样一种模型，这个模型里包含有5个卷积层和3个全连接层，并且中间穿插着池化操作。 卷积层就是用来进行卷积操作的，卷积运算就好比拿一张正方形的纸片原创 2016-07-03 17:19:27 · 5205 阅读 · 1 评论 -
R-CNN 学习笔记
R-CNN学习笔记 这是深度学习的又一个比较大的创新。可以说利用深度学习进行目标检测的开山之作。这篇文章主要是讲利用对region proposal进行提取特征放入CNN，所以叫做R-CNN。 下面就说说我读完这篇论文，我自己读懂，理解的东西。 首先先说一下这个算法的过程。 首先是对每一个输入的图像利用selective search的算法提取大约2000个建议框，也就是我们所说的prop原创 2016-07-15 15:01:36 · 777 阅读 · 0 评论