Numpy简单绘制K线图实现上涨下跌效果图（Python）

# 将原始数据中日-月-年格式的日期字符串转换为numpy可以处理的年月日格式
def dmy2ymd(dmy):
    dmy = str(dmy, encoding='utf-8')
    date = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()
    dmy = date.strftime('%Y-%m-%d')
    return dmy

# 从原始数据文件中读取交易日期和每个交易日的开盘价
dates, opening_prices, highest_prices, \
    lowest_prices, closing_prices = np.loadtxt(
    './aapl.csv', delimiter=',',
    usecols=(1,3,4,5,6), unpack=True,
    dtype=np.dtype('M8[D],f8,f8,f8,f8'),
    converters={1: dmy2ymd})


# 创建图像窗口
mp.figure('Candlestick', facecolor='lightgray')
# 设置标题
mp.title('Candlestick', fontsize=20)
# 设置水平和垂直坐标轴上的标签的文本和字号
mp.xlabel('Date', fontsize=14)
mp.ylabel('Price', fontsize=14)
# 获取坐标轴对象
ax = mp.gca()
# 设置水平坐标轴主、次刻度定位器
ax.xaxis.set_major_locator(md.WeekdayLocator(byweekday=md.MO))
# 次定位符
ax.xaxis.set_minor_locator(md.DayLocator())
# 设置水平坐标轴主刻度标签的格式化器
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter("%d %b %Y"))
# 设置坐标轴刻度标签字号
mp.tick_params(labelsize=10)
# 显示网格线为点线：实线：-，虚线：--，点线： ：等。
mp.grid(linestyle=':')
# 将日期由Numpy类型转换为matplotlib类型
dates = dates.astype(md.datetime.datetime)

# 获取上涨和下跌掩码数组
rise = closing_prices - opening_prices >= 0.01
# 下跌
fall = opening_prices - closing_prices >= 0.01

# 定义每个交易日K线的填充色和边缘颜色
# 颜色用一个元组表示：（红,绿,蓝），其中每个元素分别
# 表达一个颜色通道的亮度等级（[0, 1]）
fc = np.zeros(dates.size, dtype='3f4')
ec = np.zeros(dates.size, dtype='3f4')
fc[rise], fc[fall] = (1, 1, 1), (0, 0.5, 0) # 填充色
ec[rise], ec[fall] = (1, 0, 0), (0, 0.5, 0) # 边缘色
# 绘制影线
mp.bar(dates, highest_prices-lowest_prices, 0, lowest_prices, color=fc, edgecolor=ec)
# 绘制实体线
mp.bar(dates, closing_prices-opening_prices, 0.8, opening_prices, color=fc, edgecolor=ec)
# 调整水平坐标轴上的日期标签格式，避免重叠
mp.gcf().autofmt_xdate()
# 显示绘图结果，提供交互
mp.show()

结果如下所示：