列表推导式+lambda+for（Python）

LIJZ_Python

于 2018-03-08 09:52:14 发布

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分类专栏： Python 付费专栏文章标签：面试题

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本文通过一道面试题探讨了Python中列表推导式与lambda函数结合使用时可能出现的陷阱。当lambda函数引用外部变量i时，由于作用域问题，最终输出结果可能并非预期。在for循环完成后，i的值为3，导致每个lambda函数内部的i值都是3，从而得出错误的答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下代码将输出什么？

def testFun():
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
    return temp

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

0 2 4 6

最后一看答案，竟然是：

6 6 6 6

说明：

当任何 testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。