港版iPhone不保修或因售后不堪重负


http://tech.sina.com.cn/zl/post/detail/mobile/2013-10-15/pid_8435810.htm


一则“港版iPhone 5s和5c不能在大陆保修”的新闻在国内的iPhone使用群体中掀起不小的波澜。因为一直以来,很多精打细算的果粉选择购买较便宜的港版iPhone并在大陆享受保修。苹果官方给出的理由是iPhone的部分零件在两地无法通用。这一理由相当牵强,因为除了负责无线通讯的基带芯片之外,各版本iPhone并无不同。即使是基带,也是通过软件的方式屏蔽掉部分频段,硬件上采用的是同一款高通的芯片。


5s/5c型号晃晕用户


iPhone 5s可以说是史上型号最多的一代iPhone,仅国外就有5个版本,对LTE频段的划分细致如同强迫症。如果按照iPhone 5和4s的老办法(国行iPhone 5相比港版少了4G-LTE的支持,但是同为A1429型号),国行和港版iPhone 5s应该同为A1533,但是苹果为大陆提供了一个不在此表中的A1528版本。这和之前苹果宣称iPhone是“World Phone”口号非常悖反。






苹果这种“就烦不就简”的作法可能有种种考虑,具体原因无法揣测。但是iPhone 5s和5c繁杂的型号设置为全球联保设置了障碍。在4G普及的过程中,各国采用的LTE演进路线非常复杂。同为FDD-LTE,在亚太地区和北美地区采用的频段差别很大,国内4G又面临TD和FDD混合组网。以LTE频段划分型号,在保修过程中予以区分,可以有效防止iPhone从价格洼地向价格高地流通,价格高地为价格洼地承担售后费用的现象。


永不腐烂的苹果


苹果产品的保修和保值是果粉津津乐道的话题,iPad和Mac等产品在全球联保,iPhone由于运营商的原因不能全球保修,但在欧盟内和大中华区等大区内可以实现联保,产品出现质量问题直接更换新机(或翻新机)。苹果产品在二手市场价格坚挺,价格和新机相去不远。然而果粉们可能没有想过这两者之间的联系,苹果“直接换新机”的售后服务方式,直接催生了一个黑暗的产业,主要是在大陆。


去年笔者在处理二手iPad时和中关村一位苹果产品回收商家有过一番交谈,他告诉我在是否在大陆保修内,回收价格差距最多可达1000元。保修内的苹果产品,回收之后迅速转回苹果售后更换新机,商家拿到新机之后配上高仿或原装的配件和包装,通过淘宝和二三线市场销出去。这让二手价格坚挺的同时,也助长了对苹果产品的盗窃。


苹果售后产业“越走越黑”


iPhone和iPad没有坏,如何到售后更换新机呢?笔者在向一些商家请教后得知,最初是通过比较暴力的办法,通过电击等在不损坏外观情况下损伤主板。后来部分回收商直接串通苹果售后人员(第三方授权售后),以屏幕漏光、触屏反应慢、照相偏色等比较难以界定的理由认定机器损坏,更换新机。目前在保修期内的苹果产品还可以在市场上直接更换新品,通常需要200到300元,如果有进水、磕碰等,还要另外加钱,此类服务也大多数由回收商和售后人员共同完成。






更匪夷所思的还在后面,年初有媒体报道了苹果售后人员用假冒的iPhone 4s换取新机,其手法是套取整批iPhone 4s的序列号和主板识别码等信息,写入到拼装主板上冒充保修期内的iPhone。被套取信息的iPhone 4s可以正常使用,但是在苹果官方查询会显示“序列号已经被替换”。这一手法经查已经流行多日,直到年初被苹果售后从新加坡调来的巡视组发觉,一些售后人员在离职后被苹果起诉,承担了刑事责任。


谁来替苹果售后买单?


诸如此类令人眼花缭乱的欺诈手段加上正常售后服务从苹果售后套取了大量的新机,积累的旧机如何处理?今年五月,国内多家媒体报道了富士康一次性从苹果回收了500万台有质量问题的iPhone,直接损失90亿元。苹果和富士康之间有质量控制协议,超过协议允许的问题机都被返给富士康重新加工。这部分重新加工的iPhone被苹果称为官方翻新机,再次进入售后提供给需要换机的用户。


在此过程中无论是苹果还是富士康都付出了大量的人力和物力,这也正是苹果最近在一些国家推出iPhone现场维修服务的原因。据媒体报道这一政策更新每年将为苹果节省10亿美元售后开支。而目前刚刚走出3·15阴影的苹果尚未在大陆有所动作,停止对港版iPhone 5s和5c进行保修服务可以让售后的压力有所减轻,也不会在法律上带来后果。苹果在GSX系统中的通知暗示未来可能重新对港澳版iPhone提供保修,或许到时,苹果在大陆也停止更换新机。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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