运维知识总结

这篇博客是对运维工程师所需技能的全面总结,涵盖Linux基础、常用运维命令、脚本编程(Shell、Python、Perl)、基础服务配置(DHCP、NTP等)、运维工具(Nagios、Zabbix等)、网络协议、安全配置、硬件知识、KVM虚拟化以及核心能力如安全意识和责任心。

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本文是自己对运维工程师的一个技能目录的一个总结,后续对各个点会进行补充。
在这里插入图片描述
1.Linux基础
Linux FHS : Filesystem Hierarchy Standard(文件系统等级标准)
Linux基本操作命令
Linux内置编辑器
Linux系统

2.运维命令
运维命令图片引用自Brendan Gregg《Linux Perfomance Analysis and Tools》
在这里插入图片描述

	这里所有的工具,都可以通过man 获得它的帮助文档

3.脚本
3.1shell
3.2Python
3.3perl

4.基础服务
4.1DHCP
4.2NTP
4.3EMAIL
4.4SAMBA
4.5DNS
4.6FTP
4.7HTTP
4.8LAMP(Apache/Nginx,MySQL,PHP/Python/perl LAMP)

5.运维平台工具
5.1SHH证书
5.2Nagios
5.3Puppet
5.4Zabbix
5.5Cacti
5.6SaltStack
5.7pssh/dsh
5.8Fabric

6.底层
Linux C
Linux内核

7.网络
TCP/IP协议
抓包tcpdump

8.安全
防火墙配置
iptables
ipset

9.硬件
9.1接口类型
9.2查看硬件信息

### 数据库运维最佳实践与知识总结 数据库运维是确保数据库系统高效、稳定和安全运行的关键环节。以下从多个方面对数据库运维的最佳实践进行详细说明。 #### 硬件选择 在硬件选择方面,CPU的性能直接影响数据库的处理能力。因此,在选择硬件时,应根据数据库的实际需求选择适合的CPU型号,并确保其具备足够的核心数和线程数以支持并发操作[^2]。 #### 操作系统与文件系统优化 操作系统和文件系统的优化对于数据库性能至关重要。建议使用支持高性能I/O操作的操作系统,并对文件系统进行适当的调整以减少磁盘延迟和提高数据读写效率[^2]。 #### 数据库版本选择 选择合适的数据库版本是确保系统稳定性的重要一步。应根据业务需求和技术支持情况选择最新稳定版本或长期支持版本(LTS),以避免因版本过旧而带来的安全风险和功能限制[^2]。 #### 参数优化 数据库参数的合理配置能够显著提升系统性能。常见的优化参数包括内存分配(如缓冲区大小)、连接池设置、锁机制等。这些参数需要根据具体的业务场景进行调整[^2]。 #### 数据备份与恢复 数据备份是防止数据丢失的最后一道防线。应制定完善的备份策略,定期对关键数据进行全量和增量备份,并测试恢复流程以确保在发生故障时能够快速恢复数据。 #### 性能监控与调优 性能监控是识别和解决性能问题的基础。通过部署专业的监控工具,可以实时获取数据库的各项指标数据,并结合历史趋势分析发现潜在问题。同时,利用AI和机器学习技术可以实现智能分析和预测,帮助管理员提前发现问题并采取措施[^5]。 #### 安全管理 安全管理涉及用户权限控制、数据加密、网络防护等多个方面。应严格遵循最小权限原则,为不同用户分配必要的权限;同时,对敏感数据进行加密存储和传输,防止信息泄露[^2]。 #### 高可用性和灾难恢复 高可用性和灾难恢复是保障业务连续性的核心措施。可以通过搭建主从复制、集群架构等方式实现高可用性;并通过异地容灾方案确保在极端情况下仍能提供服务[^2]。 #### 数据仓库系统的运维优化 对于企业级数据仓库系统,日常运维优化同样重要。需要关注常见问题的排查方法、运维基本思路以及常用技术的应用,以确保数据仓库能够高质量地满足内外部客户的数据需求[^4]。 ```python # 示例代码:MySQL数据库性能监控脚本 import mysql.connector def monitor_database_performance(host, user, password, database): connection = mysql.connector.connect( host=host, user=user, password=password, database=database ) cursor = connection.cursor() cursor.execute("SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';") result = cursor.fetchall() print(f"当前连接数: {result[0][1]}") cursor.close() connection.close() monitor_database_performance("localhost", "root", "password", "test_db") ```
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