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上篇讲述了感知机算法（一） PLA算法只能解决线性可分的问题。对于数据本身不是线性可分的情况，又该如何解决呢？下面，我们就将对PLA进行优化，以解决更一般的线性不可分问题。 1.pocket_PLA 首先，我们来看一下线性不可分的例子： 因为数据线性不可分，所以PLA算法会陷入无限循环，这时候需要对PLA进行优化。优化后的PCA的基本做法很简单，就是如果迭代更新后分类错误样本比前一次少，则更新权重...

转载自红色石头Will，写的很好，通俗易懂，且有具体实例，非常感谢，在此记录方便后续学习和讨论。 什么是感知机「Perceptron」 PLA全称是Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。 感知机模型是机器学习二分类问题中的一个非常简单的模型。它的基本结构如下图所示： 以上就是线性感知机模型的基本概念，简单来...