Python 程序员应该知道的 10 个库

原文出处:  Alberto Granzotto    译文出处:  张亚楠(@张亚楠alexkh)

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Python是优雅的,使用这些库可以使你的代码更简洁,并保持持久性。欢迎各位补充,并提出意见!

  • Docopt。抛弃optparseargparse吧,使用docstrings来构建优雅的,可读性强的,并且复杂(如果你需要的话)的命令行界面。IMO2013年创建的最好的库。
  • Requests,或称为人类使用的HTTP,是一个处理HTTP请求更为pythonic 的方法,比urllib2更更更好用。口碑可见,他在PyPI上下载已经超过5,000,000次 :) 。
  • lxmllibxml2libxslt的合体。如果你要处理XML或HTML,lxml是最好的选择。
  • Bottle是一个快速,简单,轻量级的WSGI微型web框架。几秒内就能构建小型站点和APIs。所有的框架只有一个py文件,你甚至可以放进任意目录。
  • sh是一个成熟的Python子进程界面工具,允许你像运行函数一样运行任何程序。超级好用。
  • Structlog是一个先进的日志记录处理器。他集成了多个现存的日志记录工具,包含了Python标准库。你可以创建普通记录器,按你所想增加内容,使你的日志拥有持久性和可读性。
  • Watchdog是一个跨平台的Python库和shell工具,可以监视文件系统事件。超级好用,并且容易上手。
  • Delorean可以是你用非常方便的方法来处理数据和时间。设置时区,截取到秒,分,小时,或者甚至使用特殊方法从一个数据迭代到另一个。浏览下文档,里面有很多示例。

附赠

  • PEW.我是一个月前发现这个项目,并已喜欢上了。PEW是一套管理多个虚拟环境的工具,在bash,zsh,fish和powershell上完美运行。去试试吧。
  • antigravity。运行一个Python shell(版本>=2.7),然后输入import antigravity

Alberto Granzotto列举,2013年11月15日,保存在/culture

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据模块 食物数据: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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