python float 控制精度

最新推荐文章于 2024-03-19 00:30:00 发布
最新推荐文章于 2024-03-19 00:30:00 发布
阅读量3.5w 收藏 3
点赞数 2
文章标签： float python Python 
>>> a = 1.324444444444444444
>>> b = float('%0.3f'%a)
>>> print b

1.324
yingmutongxue
关注
python浮点数float的精度问题
qq_52758588的博客
02-28 1545
平时在pyhon写浮点数时，直接使用浮点数用来比较或者计算可能会出现误差。因为计算机二进制的内存存储方式，十进制转换成二进制保存，读取使用的时候再由二进制转换成十进制，在这个过程就会可能出现数据精度失真。python提供了decimal模块，用于进行高精度浮点数操作，我们通过创建decimal.Decimal对象并对其进行操作，可以确保精确的十进制计算。以上便是关于decimal模块的基本使用方法，在平时使用到浮点数数据的时候，为确保精度，一定要注意呀，友友们。
Python 小数/浮点数（float）大全
最新发布
m0_74107848的博客
03-19 556
浮点数可以直接通过赋值定义： 1.2 浮点数的类型 使用 函数可以查看变量的类型： 1.3 浮点数的表示范围 Python 的浮点数遵循 IEEE 754 标准，通常为 64 位双精度浮点数，范围约为：浮点数通常以十进制表示： 2.2 科学计数法表示 对于非常大或非常小的浮点数，可以使用科学计数法： 3. 浮点数的运算 Python 支持丰富的浮点数运算，包括算术运算、比较运算等。 3.2 比较运算 等于（）： 不等于（）： 大于（）： 小于（）： 大于等于（）： 小于等于（）： 4. 浮点数的
python float精度
简单的编程博客
03-19 1224
在数学上，这种数字是用科学的标记来表示的，比如\(M \times 2^E\)，其中M是尾数，E是指数。但是，这种表达方式是有限的，并不能准确地表达所有的真实世界数字。符号位表示正负，指数位决定数字的大小范围，尾数位提供准确的值。当它们相加时，结果不是准确的0.3，而是一个相似的值。该模块提供了一个模块 Decimal 资料类型，支持任意精度，适用于财务计算和其它需要高精度的领域。因此，Python 中的 float 精确度问题，并非没有痕迹，只要使用正确的方法，它同样可以胜任很多任务。
Python的浮点数损失精度问题（为什么说双精度浮点数有15位十进制精度）
热门推荐
fyfcauc的专栏
07-21 1万+
本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来： >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即：为什么有几行的输
python去掉小数点后的零_python 中的各种小数点后的精度处理方式
weixin_39528366的博客
12-03 6920
目前用过最方便的： %例如：result为一个list，为result中每个值保留小数点后4位。result = [("%.4f" % i) for i in result]Python 3.X对于浮点数默认提供17位数字的精度。关于单精度和双精度：单精度型float双精度型double。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七...
Python 小数点精度控制
xiaoxianerqq的专栏
04-04 2229
转自 ： https://blog.youkuaiyun.com/zhongbeida_xue/article/details/51274760基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。 Pyt...
python float精度问题_Python之☞float浮点数精度问题
weixin_39940344的博客
12-09 937
(下面是精度漏洞的问题-转自其它)从下面这段脚本体现出来：>>> x = 0.0>>> for i in range(10):x += 0.1print(x)0.10.20.300000000000000040.40.50.60.70.79999999999999990.89999999999999990.9999999999999999>>>...
python float 精度,将Python Float转换为String而不会丢失精度
weixin_42557803的博客
11-27 1638
I am maintaining a Python script that uses xlrd to retrieve values from Excel spreadsheets, and then do various things with them. Some of the cells in the spreadsheet are high-precision numbers, and t...
python float 精度损失_【小思考】Python的float转换精度损失所想到的
weixin_39903538的博客
01-28 576
首先，为啥会要讨论这个问题。我得为昨天拖了小组后腿深表歉意。其实程序逻辑很快就理通了的，但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚，看接下来这个图片：稍微有数据敏感性的同学就能看出，中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数，一看就是异常数据。这块数据的产生，源于代码里对两个字符串做了float转换并相减，导致出现了这种数据异常的错误。那么问题来了，1.这种异常是如何产生的？2.有哪些方...
Python-float运算符精度缺失
一不不的博客
04-10 2293
Python:float运算符精度缺失 在python中，浮点数运算过程中可能出现精度缺失，缺失很少，可以忽略不记。python下次运算时可能再次纠正。 # 浮点数运算过程中可能出现精度缺失，缺失很少，可以忽略不记。 value = 1.2345 value += 1 print(value) # 2.2344999999999997。 精度缺失,保留16位小数 value += 1.1 print(value) # 3.3345 ,正确 # 过程： # 计算机将浮点数1.2345转为二进制数
python浮点型精度损失问题_解决float型数据精度损失问题
weixin_33149211的博客
12-23 2397
问题：浮点型数据存储方式会导致数据精度损失，增大计算误差。float fval = 0.45;　　// 单步调试发现其真实值为：0.449999988double dval = 0.45;　// 单步调试发现其真实值为：0.45000000000000001当很多个这样的单精度浮点型数据进行运算时，就会有累积误差，使得运算结果达不到理想的结果。尤其是对那种需要判断相等的情况(浮点型数据判断相等会有...
python float 精度_【小思考】Python的float转换精度损失所想到的
weixin_39950867的博客
11-27 777
首先，为啥会要讨论这个问题。我得为昨天拖了小组后腿深表歉意。其实程序逻辑很快就理通了的，但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚，看接下来这个图片：稍微有数据敏感性的同学就能看出，中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数，一看就是异常数据。这块数据的产生，源于代码里对两个字符串做了float转换并相减，导致出现了这种数据异常的错误。那么问题来了，1.这种异常是如何产生的？2.有哪些方...
Python 中 float 计算精度问题
feishuoren的博客
06-26 8076
浮点数不能精确的表示十进制数，并且即使是最简单的数学运算也会产生误差。该错误是由于浮点数的存储方式引起的。
python float 精度 处理
walk slow down
04-09 4299
way1:Decimal 示例代码： from decimal import Decimal numStr = '1.13' print('====a', Decimal(numStr) * Decimal('1e8')) print('====b', Decimal(numStr) * Decimal(1e8)) print('====c', Decimal(float(numStr)) * Decimal('1e8')) print('====d', Decimal(float(numStr).
float取2位小数,末位四舍五入（转自fjj）
kalogen的专栏
09-05 840
JAVA如何把一个float四舍五入到小数点后2位,以及多位 JAVA如何把一个float四舍五入到小数点后2位,4位,或者其它指定位数. 以前以为很容易,一直没在意,今天突然用到了,才发现,系统没有这样的函数.狂晕,同事们用的方法为,先转成String,再取其中几位,再转成float型,(如:String.valueOf(c).substring(0,String.valueOf(c).inde...
python数据精度_为什么说浮点数缺乏精确性？ python中浮点数运算问题
weixin_39962125的博客
11-23 219
解释下 0.1+0.1-0.2=0 具体是怎么蒙对的，0.1+0.1+0.1-0.3 怎么就蒙不对了。首先在 CPython 中浮点数总是64位的，这里为了书写方便，假设为32位的IEEE 754浮点数，计算的道理都一样，于是第一位是符号位，后面8位是阶码，最后23位是尾数。0.1换算成二进制：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110...
Python十进制转二进制，二进制转十进制。浮点数float精度问题
qq_52832635的博客
11-19 1756
Python处理浮点数精度存在的问题 以及Python十进制二进制相互之间的转换 def zbinary(num): #判断是否为整数 if num == int(num): integer = '{:b}'.format(int(num)) #将十进制整数转换为二进制数 return num else: integer_part = int(num) #取十进制浮点数的整数部分 decimal_part
设置float类型数据的精度
weixin_30337251的博客
07-16 1526
floatf=12345.6789;Stringstr=String.Format("{0:f1}",f);//结果str=12345.7 转载于:https://www.cnblogs.com/hb_cattle/archive/2009/08/24/1553096.html
python3的float数精度_python浮点数精度问题
weixin_39866966的博客
11-30 7033
python浮点数精度问题
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值