深度之眼文本匹配
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文章平均质量分 94
尧景
这个作者很懒，什么都没留下…
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Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions
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MatchPyramid:Text Matching as Image Recognition
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Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring
目录论文导读课前基础知识学习目标知识树研究背景初始BERT研究成果研究意义论文结构摘要论文精读模型总览BERT、Poly-encoderBERT的出现BERT结构BERT的实现小结Poly-Encoder结构Bi-EncoderCross-encoderPoly-encoder论文算法模型的细节BERT模型细节TransformerBERT模型Poly-Encoder模型细节Bi-encoder模型Cross-encoder模型Poly-encoder模型Poly-encoder简化模型实验设置及结果分析数原创 2021-07-09 05:46:52 · 423 阅读 · 0 评论 -
Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features
目录论文阅读准备课前基础知识学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景研究成果研究意义论文泛读论文阅读准备课前基础知识学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义知识树：研究背景经典的数据集----文本相似度经典的数据集-----自然语言推理/文本蕴含识别经典的数据集-----问答/对话经典的数据集-----机器阅读理解两种思路：句子编码模型句子编码模型主要专注于学习每个句子的特征表示，然后通过在这个特征表示之上，去做一些聚合，做一些处理，做成一个向量，然后在原创 2021-07-06 17:18:03 · 987 阅读 · 1 评论 -
Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference
目录学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景研究成果论文泛读论文小标题摘要论文精读ESIM整体结构输入编码局部推理建模推理组合与输出预测ESIM整体结构实验设置与结果分析实验细节实验结果消融实验注意力可视化的实验论文总结学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景无论是人，还是机器。推理的能力都是其具备智慧的一种体现，推理能力越强，越具备智慧。不断改进模型，提高模型效果，进而提高机器的智能。SNLI数据集为自然语言推理（NLI）提供了大规模训练的数据集和统一的评价标准，激发了研原创 2021-07-04 12:51:14 · 962 阅读 · 0 评论 -
A Compare-Aggregate Model For Machine Text Sequences
目录学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景相关工作相关工作与研究成果论文泛读论文小标题摘要论文精读注意力机制Compare-Aggregate 整体结构预处理与注意力层预处理注意力层比较与聚合层比较函数聚合函数实验设置与结果分析实验数据集实验处理Compare-Aggregate整体结构实验结果论文总结关键点创新点学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景许多自然语言处理问题都需要对两个或更多的句子进行匹配、交互，然后做出决定。例如：文本蕴含需要判断一句假设是否可以由前提推出原创 2021-07-02 11:56:03 · 183 阅读 · 0 评论 -
Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks
论文简要概述前期储备知识学习目标论文导读孪生神经网络Siamese有“连体的”含义。例如Siamese twins以为暹(xian)罗双胞胎、连体双胞胎。孪生神经网络条件：输入是成对的（两张图片、两个句子）两部分网络结构和参数一模一样(即只有一个网络 )论文研究背景、成果及意义研究背景文本数字化表达显得越来越重要可以应用到多个领域，如情感分析、推荐系统、语义检测模型不能“死脑筋”尽管字面上长的不一样，实际意义也可能是相同的【举例】“Java Programmer”与.原创 2021-06-28 09:16:53 · 476 阅读 · 0 评论 -
Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data
目录文本匹配专题引言文本匹配意义及发展前期知识储备前置知识论文简介学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究问题研究背景研究成果研究意义论文泛读论文小标题摘要论文精读词哈希DSSM整体结构目标函数实验设置及结果分析实验细节实验内容及分析实验结果论文总结关键点创新点文本匹配专题引言**文本蕴含：**判断P和H的关系(1、推出/推不出； 2、蕴含/冲突/中立)**文本匹配：**判断P和H是否匹配(匹配可以是不同形式的)匹配/不匹配**文本相似：**判断P和H是否相似(说的是同一件事情)相似/不相似原创 2021-06-27 09:50:11 · 1029 阅读 · 0 评论