VS Code 和IDEA统计代码插件

文章介绍了如何在VSCode中使用Vscodecounter插件和在IDEA中使用Statistic插件来统计代码行数,包括安装步骤和使用方法。此外,提到了不同规模项目的代码行数参考标准。

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目录

一、VS Code 代码统计-Vscode counter

1.安装插件

2.使用插件统计代码

2.1.点击顶部 View 菜单

2.2.在下拉选项中选择第一项 Command Palette(ctrl+shift+p)

2.3.工作区选择VscodeCounter:Count lines in directory

2.4.输入框中默认是当前项目的路径

2.5.点击回车Enter开始统计

2.6.查看统计结果

二、IDEA 代码统计-Statistic

第一步首先需要知道idea统计项目代码行数,主要是使用Statistic插件来统计,点击File->Settings,如下图所示:​编辑

第二步进去Settings界面之后,点击Plugins,然后点击下方正中间的Browse repositories,如下图所示:

第三步进去插件应用之后,搜索Statistic,选中之后,点击右侧的Install进行安装插件,如下图所示:​编辑

第四步等待几秒钟,插件就安装成功了

第五步返回上一界面,可以看到Statistic插件,点击OK之后,会要求重启idea,

第六步重启idea之后,在左下方可以看到Statistic,点击,可以看到项目代码的行数,如下图所示:​编辑冷知识:项目与代码行数关系


一、VS Code 代码统计-Vscode counter

1.安装插件

在vscode界面左侧,点击图中所示的菜单项,搜索Vscode counter

2.使用插件统计代码

2.1.点击顶部 View 菜单

2.2.在下拉选项中选择第一项 Command Palette(ctrl+shift+p)

2.3.工作区选择VscodeCounter:Count lines in directory

2.4.输入框中默认是当前项目的路径

2.5.点击回车Enter开始统计

2.6.查看统计结果

原文链接:https://www.cnblogs.com/xiaoxiaomini/p/16977979.html

二、IDEA 代码统计-Statistic

    Statistic插件
    冷知识:项目与代码行数关系

Statistic插件

第一步首先需要知道idea统计项目代码行数,主要是使用Statistic插件来统计,点击File->Settings,如下图所示:

第二步进去Settings界面之后,点击Plugins,然后点击下方正中间的Browse repositories,如下图所示:

第三步进去插件应用之后,搜索Statistic,选中之后,点击右侧的Install进行安装插件,如下图所示:

第四步等待几秒钟,插件就安装成功了

第五步返回上一界面,可以看到Statistic插件,点击OK之后,会要求重启idea,

第六步重启idea之后,在左下方可以看到Statistic,点击,可以看到项目代码的行数,如下图所示:

冷知识:项目与代码行数关系

java项目的大小衡量标准:

    微型:只是一个人,甚至是半日工作在几天内完成的软件;
    小型:一个人半年内完成的 2000 行以内的程序;
    中型: 5 个人在 1 年多的时间内完成的 5000-50000 行的程序;
    大型: 5-10 人在两年内完成的 50000-100000 行的程序;
    甚大型: 100-1000 人参加用 4-5 年完成的具有 100 , 0000 行的软件项目;
    极大型: 2000-5000 人参加, 10 年内完成的 1000 万行以内的程序;

以上摘自:《软件工程概论》 郑人杰、殷人民编

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45525272/article/details/127320013

### Intellij IDEA统计代码行数的插件IntelliJ IDEA 中,可以使用 **Statistic** 插件来高效地统计项目的代码行数。以下是关于该插件的功能及其安装方法的具体说明。 #### 安装 Statistic 插件 为了安装 Statistic 插件,可以通过访问其官方页面获取适合当前 IDE 版本的 jar 文件并手动加载至 IDEA[^3]。具体操作如下: 1. 打开浏览器并导航到 Statistic 的官方网站:https://plugins.jetbrains.com/plugin/4509-statistic/versions。 2. 下载与您的 IntelliJ IDEA 版本兼容的最新稳定版 jar 包文件。 3. 将下载好的 jar 文件通过 IDEA 的设置界面导入作为外部插件。 另外一种更简便的方式是在 IDEA 自带的插件市场中搜索 “Statistic”,在线完成安装过程即可[^4]。 #### 使用 Statistic 插件统计代码行数 一旦成功安装了 Statistic 插件,在实际应用过程中只需按照以下方式调用功能模块便可轻松实现目标需求: - 进入菜单栏中的 `Tools` -> `Statistics...`, 或者利用快捷键组合 Ctrl+Alt+S (Windows/Linux) / Command+, (Mac),打开配置窗口找到对应选项卡启动分析流程; - 此外还可以右击项目目录树下的某个特定子节点触发局部范围内的数据采集动作[^2]; 最终生成的结果报告将会清晰展示各类源码结构比例分布情况以及总计有效物理行数量等重要指标信息[^1]。 ```python # 示例 Python 脚本用于演示如何计算单个文件的有效代码行数(仅供参考) def count_code_lines(file_path): code_count = 0 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: lines = file.readlines() for line in lines: stripped_line = line.strip() # 去除首尾空白字符 if not stripped_line or stripped_line.startswith('#'): continue code_count += 1 return code_count if __name__ == "__main__": path_to_file = "./example.py" total_lines = count_code_lines(path_to_file) print(f"The number of effective code lines is {total_lines}.") ``` 上述脚本仅为简单示范目的编写而成,并未考虑复杂场景下可能存在的特殊情况处理逻辑,因此建议优先采用成熟的第三方工具或集成开发环境自带解决方案来进行精确测量工作负荷评估任务。
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