数据结构——bitmap

        最近在看《编程珠玑》这本书。 第1章中引入了bitmap(位图)的数据结构。以前没有接触过， 抽空研究了一下，记录下来。

        书中描述的情景：  

         1. 最多1000万个7位数电话号码（号码不重复，实际大概800万个)，保存在文本中 

         2. 每隔一段时间要对号码进行排序

         3.程序模块最多可用1M Bytes的内存， 磁盘空间充足

          分析：

           通常方案：7位电话号码可以用uint32_t （4个字节）来存储，  4 * 8 * 10^6 Bytes约为32M Bytes，一次性排序显然内存不满足。

                               1M Bytes 内存可以存放 10^6/4 = 250万个号码， 1000万个约要分40趟进行读取排序写入文件，在归并到一起

                               此方案，需要40次读原始文本的代价，效率低下。

           位图方案： 1个字节（8Bit）可以存放8个整数，  实际800万个号码，刚好1M Bytes的内存空间可以使用，符合要求。

        一、原理

        通常存储方案， 每个整数（假如4个字节）， 占用内存多， 在内存不足或海量数据时， 导致处理方法复杂。

        位图， 可以理解用位(Bit)来表示数据， 1个字节是8位， 可以存储8个连续的整数， 内存空间充分利用。 每一位 1表示有数据， 0 表示没有数据。

        举例说明：   

        整数集合 {1 ， 11,  9 , 7 , 10 }

        5个整数，用通常存储方案，需要 5  * 4 = 20 字节 

        位图只需要  12位，