闭包函数

闭包函数的条件:
1.内函数调用了外函数的变量
2.外函数把内函数返回的过程叫做闭包
这个内函数叫闭包函数
闭包函数的基本语法

闭包函数的特点:
1.内部函数调用了外部函数的局部变量
2.这个局部变量与内部函数发生绑定
3.这个变量的生命周期延长

闭包函数遵循LEGB原则:
B:Bultin (Python):Python内置函数块的命名空间 (内建作用域)
G:Global (module):函数外部所在的命名空间 (全局作用域)
E:Enclosing function locals 外部嵌套函数的作用域(嵌套作用域)
L:Local(function):当前函数的作用域 (局部作用域)
依据就近原则,从上往下 从里往外 依次寻找

闭包函数实例:
实例1:

def outer():
	name="closure"
	def inner():
		nonlocal name  #闭包函数注意要带的这个变量是由nonlocal修辞
		name.replace("cl","pnamep")
		return "%s+inner"%(name)
	return inner
func=outer()
res=func()

实例2:

def outer():
	name="liss"
	def inner1():
		nonlocal name
		name=name.replace("i","beautiful")
		print(1,name)
	def inner2():
		nonlocal name
		name=name.replace("i","perfect")
		print(2,name)
	def wuqilong():
		return inner1,inner2
	return wuqilong
res=outer()
print(res.__closure__)
tup=res()
inner1=tup[0]
inner1()
inner2=tup[1]
inner2()
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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