浅谈跨进程传递的数据

最新推荐文章于 2025-05-14 22:27:35 发布

一介闲休

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分类专栏： Android基础知识文章标签： AIDL Parcelable Android 序列化

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谈及android跨进程数据传递，脑袋中不乏浮现出ContentProvider、AIDL、 Messenger、Intent等，对，的确这些都可以实现，但今天我们不谈这些，仅注重于数据。跨进程传递数据，常需要序列化操作，也许初次接触序列化这个名词，可能大家会觉得很抽象，其实，可以把其想象成一个吹气球的过程，序列化就是把一个吹好的气球放掉气，反序列化就是把一个放了气的气球重新吹起来，这样一说，是不是好懂很多。

目前android支持有两个接口可实现序列化操作（Serializable 和 Parcelable），只要我们实现了它们其中一个，就可以轻松地实现数据的传递，对常用的数据类型即AIDL传递支持的类型，通过Android Studio就可以自动生成（CharSequence例外），也不需要我们去实现序列化接口，因此对其也不需赘述。先重点关注AIDL传递自定义对象，对此，一般需要我们主动去实现Parcelable，只要自定义的对象没有包含复杂的属性，一般操作起来还是十分快捷。一般步骤是：

Step1：判断成员属性是不是AIDL传递支持的类型，不是则跳Step2，否则跳转Step3；

Step2：判断成员属性是不是实现了Parcelable接口，不是则跳转Step1，否则跳Step3；

Step3：撰写Write和read方法，分别对应气球放气和吹气的过程；

注意：对属性进行write和read操作一定要顺序一致，否则就会报错

好了，有了这个步骤，写起来代码来也就底气十分，按图索骥即可。最近我碰到个问题，如何传递SparseArrayCompat<E>和嵌套的集合类（如：List< List<E> >)，初次面对这个问题，一般在想AIDL不支持这些类型呀，尽管E实现了Parcelable，但是SparseArrayCompat<E>作为一个整体还是不支持呀，怎么办呢？瞬间进入死胡同不能自拔！

N久之后，灵光一闪，序列化不就是放弃和吹气的过程吗，貌似没有强制说SparseArrayCompat<E>就一定要以SparseArrayCompat<E>类型传递吧，只要我能放掉气，又能吹起来不就可以了吗？以String类型为例，下面代码就产生了：

read代码:

public SparseArrayCompat<String> readSparseArrayCompat(Parcel in){
        SparseArrayCompat<String> data = new SparseArrayCompat<>();
        int size = in.readInt();
        for(int i = 0;i<size;++i){
            Integer key = in.readInt();
            String value = in.readString();
            data.put(key,value);
        }
        return data;
    }

write代码:

public void writeSparseArrayCompat(Parcel dest,SparseArrayCompat<String> data) {
        if (data == null || data.size() <= 0) return;
        int size = data.size();
        dest.writeInt(size);
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            dest.writeInt(data.keyAt(i));
            dest.writeString(data.valueAt(i));
        }
    }

说了这么多，其实也就是想说明这么一点：换种思路海阔天空