Python机器学习与数据挖掘(2)—216人已学习
课程介绍
1KNN简单复习 2KNN训练行为数据 3KNN模型训练与保存载入 4KNN训练手写识别样本 5数组与图片的转换 6手写数字识别 7ML机器学习库
课程收益
1KNN简单复习 2KNN训练行为数据 3KNN模型训练与保存载入 4KNN训练手写识别样本 5数组与图片的转换 6手写数字识别 7ML机器学习库
讲师介绍
尹成 更多讲师课程
尹成,毕业于清华大学,拥有顶尖公司Google,Microsoft的工作经历,微软全球具价值讲师,软件架构师,优快云技术讲师,微软-清华大学联合实验室技术顾问,清华大学移动互联网技术协会顾问,清华大学微软技术俱乐部创始人,清华大学iOS技术俱乐部创始人,清华大学LinuX技术俱乐部创始人。精通C/C++,对于移动3G,语音技术,信息安全都有丰富的开发经验。
课程大纲
第1章:Python机器学习与数据挖掘(2)
1. 1KNN简单复习 3:34
2. 2KNN训练行为数据 23:57
3. 3KNN模型训练与保存载入 5:58
4. 4KNN训练手写识别样本 20:46
5. 5数组与图片的转换 7:00
6. 6手写数字识别 28:04
7. 7ML机器学习库 15:42
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尹成,毕业于清华大学,拥有顶尖公司Google,Microsoft的工作经历,微软全球具价值讲师,软件架构师,优快云技术讲师,微软-清华大学联合实验室技术顾问,清华大学移动互联网技术协会顾问,清华大学微软技术俱乐部创始人,清华大学iOS技术俱乐部创始人,清华大学LinuX技术俱乐部创始人。精通C/C++,对于移动3G,语音技术,信息安全都有丰富的开发经验。
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第1章:Python机器学习与数据挖掘(2)
1. 1KNN简单复习 3:34
2. 2KNN训练行为数据 23:57
3. 3KNN模型训练与保存载入 5:58
4. 4KNN训练手写识别样本 20:46
5. 5数组与图片的转换 7:00
6. 6手写数字识别 28:04
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