python爬虫初级到精通3-尹成-专题视频课程

python爬虫初级到精通3—198人已学习
课程介绍    
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    尹成老师带你学python爬虫入门到精通视频课程,高质量课程,注重实战,从代码到思路为喜欢爬虫的同学提供了很好的学习平台。学完即可进行Python爬虫的开发,实现,编写网络爬虫。
课程收益
    从实战角度出发全套课程
讲师介绍
    尹成 更多讲师课程
    尹成,毕业于清华大学,拥有顶尖公司Google,Microsoft的工作经历,微软全球具价值讲师,软件架构师,优快云技术讲师,微软-清华大学联合实验室技术顾问,清华大学移动互联网技术协会顾问,清华大学微软技术俱乐部创始人,清华大学iOS技术俱乐部创始人,清华大学LinuX技术俱乐部创始人。精通C/C++,对于移动3G,语音技术,信息安全都有丰富的开发经验。
课程大纲
  第1章:python爬虫零基础到精通(3)
    1. 3.1dedecms模拟登陆  34:27
    2. 3.2dedecms操作  4:02
    3. 3.3抓取所有页面  13:21
    4. 3.4提取页面岗位职责  11:21
    5. 3.5提取页面表格  19:16
    6. 3.6提取数据  29:00
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智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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