视网膜眼底图像的一种检测方法,学习笔记(一)

本文介绍了检测视网膜眼底图像病灶的算法,涉及血管、视神经盘和视网膜中央凹的检测,通过光照建模和贝叶斯变化检测,实现高准确率的变化检测。算法流程包括结构检测、光照矫正和变化分类,其中四阶多项式模拟光照效果最佳。

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    最近读到H.Narasimha-Iyer, Ali Can等人的文章《Robust Detection and Classification of Longitudinal Changes in Color Retinal Funds Images for Monitoring Diabetic Retinopathy》,把自己的思路和想法整理整理,放在这里。

    好长的题目啊,好多生僻的词啊。总的来说这篇文章讲的是一种检测视网膜眼底图像病灶区域的一种算法。这篇文章实现的算法处理效果很好。引用一段作者自己的话,其实是我自己不想翻译了吐舌头“A multiobserver validation on 43 image pairs from 22 eyes involving nonproliferative and proliferative diabetic retinopathies, showed a 97% change detection rate, a 3% miss rate, and a 10% false alarm rate. The performance in correctly classifying the changes was 99.3%.”。

    算法的主要流程图如下:

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