Debian11 | 安装NVIDIA机器学习环境

最新推荐文章于 2025-10-31 07:02:47 发布

原创

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#python #人工智能

本文档详细介绍了在Debian11系统中安装NVIDIA驱动、禁用nouveau驱动、安装CUDA Toolkit以及cuDNN的步骤。首先，通过lspci检查显卡信息并下载相应驱动，然后禁用内建驱动nouveau，接着安装NVIDIA驱动并重启系统。之后，安装指定版本的CUDA Toolkit，确保与驱动版本匹配。最后，下载并安装cuDNN，完成机器学习所需的环境配置。

Debian11 | 安装NVIDIA机器学习环境

1. 下载驱动

查看显卡信息

lspci查看PCI硬件信息
lspci -v -s 01:00.0查看详情

lspci -v -s 01:00.0

01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU116 [GeForce GTX 1660 SUPER] (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
    	Subsystem: Device 7377:2000
    	Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 162, IOMMU group 13
    	Memory at 82000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
    	Memory at 4000000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
    	Memory at 4010000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
    	I/O ports at 6000 [size=128]
    	Expansion ROM at 83000000 [disabled] [size=512K]
    	Capabilities: <access denied>
    	Kernel driver in use: nouveau
    	Kernel modules: nouveau

注意

输出末尾，显示驱动不是Nvidia官方的驱动