中间件 | 负载均衡策略

负载均衡中间件及算法解析 负载均衡 ● 随机 ● 加权随机 ● 轮询 ● 加权轮询 ● 平滑加权轮询 ● 最小调用时间 ● 一致性hash 阅读详情

中间件 | 负载均衡策略

1. 随机

通过随机数,随机选择一台服务器

2. 轮询

按顺序依次选择一台服务器

3. 权重轮询

给目标服务器添加权重,在依照权重选择服务器

4. HASH

按请求对象的某个数据的hash,挑选一台服务器,使用使用请求对象的IP、url等,使每次请求都访问同一台服务器。

4.1. hash负载均衡原理

hash计算服务器地址得到一个一定范围的数字,每次收到请求也计算出相同范围的数字,将他们落入一个圆中,然后每次顺时针寻找最近的上游服务器,处理请求。

在这里插入图片描述

4.2. hash平衡问题

注意看下图,当前两台上游服务器选择几率是不一样的,选择Server A的几率明显大于Server B,这样的话负载均衡的压力可能就会集中到Server A中。

在这里插入图片描述

4.3. 解决方法

因为Server A和Server B hash出来的数字,有可能会造成下游分配不均衡,所以我们可用通过随机数或其他辅助手段为Server A计算出多个复制因子(图片中灰色部份),让Server A和Server B尽可能的平均的落在圆上。

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5. 最少连接

选择连接最少的一台服务器

6. 最小迟延

选择处理请求最快的服务器

7. 参考

【国产化信创实践】THS(TongHttpServer)中间件负载均衡与Nginx调优策略对比 本文深入对比了国产TongHttpServer(THS)与Nginx在负载均衡场景下的性能表现与调优策略。通过实测数据分析,揭示了THS多进程模型与Nginx事件驱动模型在进程数、连接数配置上的核心差异,并提供了针对不同业务场景(如静态资源与动态API)的具体调优建议与避坑指南。 阅读详情

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千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金 2万+
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