排序算法:直接插入排序

CT图像重建算法——OSEM算法 ③标准划分,相当于MLEM。常见的一种划分方法是间隔式子集划分,做法为:S1={1, T+1, ... , (L-1)T+1},S2={2, T+2, ... , (L-1)T+2},...,Sn={L, 2T, ... , LT}。关于子集的排序,一般没什么限制,但如果子集的顺序能为每次子迭代提供最大可能的新信息,则有可能使重建图像的质量相对较好。在MLEM中,使用所用的投影数据对图像像素进行校正后重建图像才被更新一次,而在同等条件下的OSEM中重建图像已被更新L次,所以OSEM方法具有加快收敛的作用。 阅读详情

插入排序算法:直接插入排序

1.简介

插入排序算法思想:将待排序元素分为已排序子集和待排序子集,依次从待排序子集选择一个元素插入到已排序子集中,使已排序子集仍然有序。重复以上过程直到所有元素都有序为止。

排序规则:

  1. 假总共有n个需要排序,那么待排序有n-1,第1个元素默认有序
  2. 以索引1切分,前面为有序子集,后面为无序子集
  3. 将无序子集中取出1个元素a,在将有序子集从前往后与a比较,如果有一个有序子集中数据大于a,从那个开始的所有有序子集元素向偏移1位,在a放入到偏移启始位置。如果有序子集中没有数据大于a,将a放到有序子集末尾
  4. 重复步骤3直到无序子集为空

2.图示

insert_sort

3.演示

GitHub

3.1.文件树型图

straight-insertion-sort
├── straight-insertion-sort.go
└── straight-insertion-sort_test.go

3.2.代码

straight-insertion-sort.go

package straight_insertion_sort

// InsertSort 直接插入排序
func InsertSort(arr []int) {
	length := len(arr)
	for i := 1; i < length; i++ {
		t := arr[i]
		var j int
		for j =i-1;j>=0 && arr[j] > t; j-- {
			arr[j+1] = arr[j]
		}
		arr[j+1] = t
	}
}

straight-insertion-sort_test.go

package straight_insertion_sort

import "testing"

func TestInsertSort(t *testing.T) {
	arr := []int{24, 12, 34, 20, 53}
	InsertSort(arr)
	t.Log(arr)
}

3.3.测试

=== RUN   TestInsertSort
    straight-insertion-sort_test.go:8: [12 20 24 34 53]
--- PASS: TestInsertSort (0.00s)
PASS

4.参考

  • 《C/C++函数与算法速查手册》
排序算法一:直接插入排序 在我的博文《“主宰世界”的10种算法短评》中给出的首个算法就是高效的排序算法。本文将对排序算法做一个全面的梳理,从最简单的“冒泡”到高效的堆排序等。 阅读详情

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