python3 ValueError: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (got (0, 6, 80)

博客展示了一段Keras代码,在运行时遇到需传递完整输入维度参数的问题。提示要给模型首层传递完整的“input_shape”或“batch_input_shape”参数,解决方法是将代码中相关部分改为直接添加要输入的维度,最终问题解决,还给出了Keras中文文档参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在用keras建立cnn模型时一直报错如下
ValueError: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (got (0, 6, 80). Make sure to pass a complete "input_shape" or "batch_input_shape" argument to the first layer in your model.

 

代码如下:
model = models.Sequential()
model.add(Reshape([1]+in_shp, input_shape=in_shp))
model.add(Convolution2D(256, 1, 3, border_mode='valid', activation="relu", name="conv1", init='glorot_uniform'))
model.add(Flatten())

解决方法:提示ake sure to pass a complete "input_shape" or "batch_input_shape" argument to the first layer in your model。所以把model.add(Reshape([1]+in_shp, input_shape=in_shp))改为model.add(Reshape((1,2,128)),直接添加你要输入的维度,输出维度(none,1,2,128).问题解决

参考:https://keras.io/zh/layers/core/    Keras 中文文档

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