windows下使用Jupyter notebook远程访问服务器的两种方法

两种方法本质一样,第一种没有配置密码,第二种配置了密码,第二种也可以用端口映射在本地直接输入localhost地址即可,第一种也可以不用映射直接写服务器地址。

 

1.登陆服务器,安装jupyter notebook, 用conda的话直接conda install jupyter

2.服务器上开一个没有浏览器指定端口号的notebook. jupyter notebook --no-browser --port=xxxx,会得到一个token

3.个人windows下的bash(win下可用的任何终端均可)中,ssh过去,ssh -N -f -L localhost:1112:localhost:1111 username@serverIP 其中第一个端口号写服务器中的port+1(总之跟服务器那个不一样且没有被占用且开着的就行) 第二个就是服务器的port,也就是建立端口映射过去

4.本地浏览器输入http://localhost:xxxx然后把服务器得到的token粘贴上

 

1.要安装好软件

2.用jupyter notebook --generate-config生成配置文件

3.在python中 from notebook.auth import passwd 然后passwd()输入密码得到加密后的密码复制下来。

4.修改~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中的配置,c.NotebookApp.ip='*'  c.NotebookApp.password='刚刚得到的密码'   c.NotebookApp.open_browser=False  c.NotebookApp.port=随便写一个能用的端口

5.服务器上启动notebook , jupyter notebook

6.本地浏览器访问http://serverIP:端口号

### 远程服务器使用 Conda 安装 Jupyter Notebook 要在远程服务器上通过 Conda 安装并配置 Jupyter Notebook,以下是详细的说明: #### 创建虚拟环境 创建一个新的 Conda 虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.10: ```bash % conda create --name jupyter_env python=3.10 ``` 激活该虚拟环境以便后续操作: ```bash % conda activate jupyter_env ``` #### 安装 Jupyter Notebook 在已激活的环境中安装 Jupyter Notebook 及其依赖项: ```bash % conda install -c conda-forge jupyter ``` #### 配置 Jupyter Notebook 为了支持远程访问,需要生成默认配置文件并通过编辑实现自定义设置。 1. **生成配置文件** 使用以下命令生成 `jupyter_notebook_config.py` 文件: ```bash % jupyter notebook --generate-config ``` 2. **修改配置文件** 编辑生成的配置文件路径通常位于用户的主目录下 `.jupyter/` 中。可以通过以下命令打开文件进行编辑: ```bash % vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 修改或添加以下参数以允许远程连接[^1]: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 绑定所有网络接口 c.NotebookApp.port = 8888 # 设置监听端口,默认为8888 c.NotebookApp.open_browser = False # 不自动打开浏览器 c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问 ``` 3. **设置密码保护** 为了避免未经授权的访问,建议为 Jupyter Notebook 设置密码: ```bash % jupyter server password ``` 输入两次密码后会将其哈希值存储到配置文件中。 4. **启动服务** 启动 Jupyter Notebook 并使其运行于后台模式(可选)。如果希望保持交互式控制台,则直接输入以下命令即可: ```bash % jupyter notebook ``` 或者以后台进程形式运行: ```bash nohup jupyter notebook &> ~/jupyter.log & ``` #### 添加额外功能与插件 为了让用户体验更佳,还可以考虑增加一些实用工具如代码提示器 Hinterland 和其他扩展组件[^3]: - **Hinterland 自动补全** 它提供了基础级别的代码补全能力。 - **Nbextensions 扩展包** 提供多种增强特性来改善笔记本界面的功能性和美观度。 - 卸载旧版本 (若有) : ```bash pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator ``` - 新版安装流程: ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user pip install jupyter_nbextensions_configurator ``` #### 处理多核环境下的 Kernel 支持 当存在多个独立开发框架时(比如 TensorFlow, PyTorch),可能需要用到不同的 Python 解释器实例作为单独 Kernels 来区分它们的工作空间[^3]。 例如对于名为 `tensorflow` 的特定 env ,按照下面步骤完成关联工作: 1. 切换至目标 Env 下面去; ```bash conda activate tensorflow ``` 2. 安装必要软件包; ```bash conda install ipykernel ``` 3. 注册新的 kernel ; ```bash ipython kernel install --user --name=tensorflow ``` 最后可通过列表查看现有可用 kernels 是否成功加入进来: ```bash jupyter kernelspec list ``` --- ### 注意事项 确保防火墙规则开放了所使用的端口号;另外SSH隧道可能是另一种安全传输数据的方法之一,在本地机器建立转发链接之后再浏览网页地址就能正常加载页面内容而无需暴露公网IP给所有人可见的情况发生。
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