go随聊-随机数包fastrand

最新推荐文章于 2025-05-15 09:00:00 发布

九品神元师

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分类专栏： Golang优雅中带着严谨文章标签： golang 随机数

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fastrand是一个加密安全的伪随机数生成器，它比crypto/rand和math/rand更快，尤其在并行调用时表现更佳。通过利用系统的熵源进行初始化，fastrand在初始化后通过重复哈希产生随机值，确保了随机性的速度和质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

fastrand

go get github.com/NebulousLabs/fastrand

fastrand implements a cryptographically secure pseudorandom number generator. The generator is seeded using the system's default entropy source, and thereafter produces random values via repeated hashing. As a result, fastrand can generate randomness much faster than crypto/rand, and generation cannot fail beyond a potential panic during init().

fastrand also scales better than crypto/rand and math/rand when called in parallel. In fact, fastrand can even outperform math/rand when using enough threads.

例子

返回随机数(x~maxN)
fastrand.Uint32n(maxN uint32) uint32

返回随机数
fastrand.Uint32() uint32

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fastrand:Go的快速且可扩展的伪随机数生成器

05-04

Fastrand 快速伪随机数生成器。特征优化速度。性能可在多个CPU上扩展。它是如何工作的？它滥用来维护“每CPU”伪随机数生成器。 TODO：阐明如何使用实际的每CPU伪随机数生成器。基准结果 $ GOMAXPROCS=1 go test -bench=. github.com/valyala/fastrand goos: linux goarch: amd64 pkg: github.com/valyala/fastrand BenchmarkUint32n 50000000 29.7 ns/op BenchmarkRNGUint32n 200000000 6.50 ns/op BenchmarkRNGUint32nWithLock 100000

fastrand:Python 中的快速随机数生成（使用 PCG）

05-30

快兰使用 PCG 在 Python 中快速生成随机数 博客文章：如果你有 Linux、macOS 或 Windows（Python 3.6 和 3.7，64 位），你应该可以只执行 pip install... pip install fastrand 您可能需要 root 访问权限（macOS 和 Linux 上的 sudo）。有时安装特定版本很有用，您可以按如下方式进行； pip install fastrand==1.2.4 通常，您可以按如下方式构建库（如果您有 root 用户）： python setup.py build python setup.py install 或者 python setup.py build python setup.py install --home= $HOME export PYTHONPATH= $PYTHONPATH

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Go语言随机数生成全攻略：从基础用法到可重现序列的实践指南

05-15

655

本文详细介绍了Go语言中随机数生成的基础用法和高级技巧。通过math/rand/v2包，开发者可以轻松生成整数和浮点数的随机数，并利用种子机制创建可重现的随机序列。文章还探讨了如何生成指定范围的整数、随机布尔值，并提供了最佳实践，如避免重复种子、使用密码学安全随机数以及性能优化建议。总结指出，math/rand/v2包提供了灵活的随机数生成能力，适用于普通业务逻辑，而安全敏感场景则应使用crypto/rand包。通过合理设置种子和复用随机源，开发者可以在保证性能的同时满足多样化的随机数生成需求。

Go-产生随机数

weixin_30329623的博客

05-14

136

产生随机数 1 package main 2 3 import ( 4 "fmt" 5 "math/rand" 6 "time" 7 ) 8 9 func main() { 10 // 设置种子，只需一次 11 // 若果种子参数一样，每次运行程序产生的随机数都一样 12 // rand.Seed...

使用go语言生成随机数

gyk163的博客

08-04

722

使用go生成随机数

go随机数

boshuzhang的专栏

09-11

810

/* math/rand包提供了伪随机数的生成 */ package main import ( "fmt" "math/rand" ) /* rand.Intn rand.Float64 rand.NewSource rand.New */ func main() { //例如 rand.Intn 返回一个整形随机数n fmt.Pr...

开源项目-NebulousLabs-fastrand.zip

09-05

`crypto/rand`是Go语言标准库中的一个模块，主要用于生成加密级别的随机数，确保在安全性方面达到高标准。然而，“fastrand”宣称自己在性能上比`crypto/rand`快10倍，并且不会出现任何错误可能性，这表明它可能采用...

Go语言高效并发库fastrand64-go的实践与性能评估

综上所述，`fastrand64-go` 是一个面向Go语言社区的高效随机数生成库，其特点在于提供了一种结合了高性能和并发性的随机数生成机制，支持高并发场景下程序对随机数的需求。通过使用`SyncPoolRNG`和`Xoshiro256ssRNG`...

【Go语言随机数生成秘籍】：crypto_rand包的高级用法

[【Go语言随机数生成秘籍】：crypto_rand包的高级用法](https://ik.imagekit.io/freshman/golangci-lint_neovim_xUz_hT32i.png) # 1. Go语言与随机数生成概述 Go语言以其简洁的语法和高效的性能，成为开发高性能...

Fastrand：实现Go语言中快速且可扩展的伪随机数生成

资源摘要信息:"Fastrand是Go语言中一个快速且可扩展的伪随机数生成器，它提供了优化的速度，并且性能可以在多个CPU上进行扩展。本文将详细介绍Fastrand的工作原理，它的主要特征，以及如何在Go语言中使用它进行高...

GO: 随机数

Big_YiFeng的博客

05-11

2378

crypto/rand包是一个可以应用在安全系统中的强伪随机数生成器，因为无法从过去的伪随机数序列中推测出下一个伪随机数，但执行效率没有math/rand高。

fastrand:简单快速的随机数生成器

03-20

Fastrand 一个简单而快速的随机数生成器。该实现使用，这是一种简单，快速的生成器，但不是加密安全的。例子抛硬币： if fastrand :: bool () { println! ( "heads" ); } else { println! ( "tails" ); } 生成一个随机的i32 ： let num = fastrand :: i32 (..); 在数组中选择一个随机元素： let v = vec! [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]; let i = fastrand :: usize (..v. len ()); let elem = v[i]; 随机排列一个数组： let mut v = vec! [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]; fastrand :: shuffle ( & mut v); 生成一个随机的Ve

FastRand-开源

05-12

使用线性反馈移位寄存器（LFSR）的非常快的伪随机数生成器。

Go 生成随机数

qq_21442867的博客

06-07

144

package main import ( "fmt" "math/rand" "strconv" "time" ) func main() { fmt.Println(randomNumber()) } func randomNumber() string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) code := rand.Intn(666666) + 100000 str := strconv.Itoa(code) return str }

go生成随机数

人在码途

09-22

1389

先看官方文档： func (*Rand)Intn func (r *Rand) Intn(n int) int 返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int值，如果n<=0会panic。 func (*Rand)Seed func (r *Rand) Seed(seed int64) 使用给定的seed来初始化生成器到一个确定的状态。由此可见，我们需要生成一个Seed，...

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