数据仓库
yimenglin
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据仓库-拉链表, 流水表, 全量表, 增量表, 切片表
数据仓库-拉链表,流水表,全量表,增量表转载声明本文大量内容系转载自以下文章,有删改,并参考其他文档资料加入了一些内容:数据仓库中的增量表,全量表,快照表,拉链表作者:北京小辉出处:csdn什么是全量表,增量表,快照表,拉链表...转载 2020-08-19 15:27:39 · 1472 阅读 · 0 评论 -
数仓中的全量表,增量表,拉链表,流水表,快照表
预热:我们先从几个物理概念入手理解什么是流量,存量,增量(1)存量:系统在某一时点时的所保有的数量;(2)流量:是指在某一段时间内流入/出系统的数量(3)增量:则是指在某一段时间内系统中保有数量的变化(4)增量=流入量--流出量(5)本期期末存量=上期期末存量+本期内增量正题一般公司只是简单分成 全量表,增量表,和拉链表。所以重点关注如下三个表就OK了。全量表:每天的所有的最新状态的数据。(1)全量表,有无变化,都要报(2)每次上报的数据都是所有的数据(变化的&nb转载 2020-08-19 15:13:28 · 523 阅读 · 0 评论 -
数据仓库中拉链表和流水表
前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场景,来设计并实现一份拉链表,最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表(因为现在Hive的大规模使用,我们会以Hive场景下的设计为例)。 分析一下拉链表的优缺点,并对前面的提到的一些内容进行补充说明,比如说拉链表和流水表的区别.转载 2020-08-19 15:04:28 · 1291 阅读 · 0 评论 -
数据仓库拉链表
增量数据与历史库做成拉链表首先介绍几个表概念:全量表:每天的所有的最新状态的数据增量表:每天的新增数据拉链表:维护历史状态,以及最新状态数据流水表:对于表中的每一个修改都会记录,可以用于反映实际记录的变更拉链表VS流水表:拉链表:通常是对帐户信息的历史变动进行处理保留的结果;用于统计业务相关情况流水表:每天的交易形成的历史;用于统计账户及客户的情况在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信..转载 2020-08-19 14:57:47 · 955 阅读 · 0 评论 -
多对多维度或多值维度-桥接表
多对多维度或多值维度维度表和事实表之间的标准关系是一对多关系,这意味着维度表中的一行记录会连接事实表中的多行记录,但是事实表中的一行记录在维度表中只关联一行记录。这种关系很重要,因为它防止了重复计数。幸运的是,在大多数情况下都是这种一对多关系。...转载 2020-08-05 09:04:54 · 2967 阅读 · 0 评论 -
第三篇:数据仓库系统的实现与使用(含OLAP重点讲解)
阅读目录前言创建数据仓库ETL:抽取、转换、加载OLAP/BI工具数据立方体(Data Cube)OLAP的架构模式小结 回到顶部前言 上一篇重点讲解了数据仓库建模,它是数据仓库开发中最核心的部分。然而完整的数据仓库系统还会涉及其他一些组件的开发,其中最主要的是ETL工程,在线分析处理工具(OLAP)和商务智能(BI)应用等。 本转载 2020-07-22 15:57:54 · 277 阅读 · 0 评论 -
第二篇:数据仓库与数据集市建模
阅读目录前言维度建模的基本概念维度建模的三种模式实例:零售公司销售主题的维度建模更多可能的事实属性经典星座模型缓慢变化维度问题数据仓库建模体系之规范化数据仓库数据仓库建模体系之维度建模数据仓库数据仓库建模体系之独立数据集市三种数据仓库建模体系对比小结 回到顶部前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 &转载 2020-07-22 15:56:02 · 343 阅读 · 0 评论 -
第一篇:数据仓库概述
阅读目录前言数据库的"分家"操作型数据库 VS 分析型数据库数据仓库(data warehouse)定义数据仓库组件数据集市(data mart)数据仓库开发流程小结 回到顶部前言 阅读本文前,请先回答下面两个问题: 1. 数据库和数据仓库有什么区别? 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束,也不完全转载 2020-07-22 15:45:37 · 363 阅读 · 0 评论 -
数据仓库建模
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。回到顶部维度建模的基本概念&nbs...转载 2020-07-22 14:12:12 · 258 阅读 · 0 评论 -
数据库建模三步骤:概念模型->逻辑模型->物理模型
概念模型就是在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”,还有就是“商品”,“业务员”。 用USECASE来描述就是:“业务员”与“客户”就购买“商品”之事签定下“定单”。(此时可以不包含属性,只有实体集,联系集的分析结构) 逻辑模型就是要将概念模型具体化。要实现概念模型所描述的东西,需要那些具体的功能和处理那些具体的信息。这就到了..转载 2020-07-22 10:22:12 · 3852 阅读 · 0 评论 -
什么是数据仓库?
为什么需要数据仓库? 传统的数据库中,存放的数据都是一些定制性数据较多,表是二维的,一张表可以有很多字段,字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中,特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种...转载 2020-07-06 08:46:23 · 943 阅读 · 0 评论
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