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少量数据永远不会触及sql问题，但如果量一大［数量级似的增加］，就会将这个问题无限放大。比如说，100w条数据，你的sql语句查询要10s［假设］，而服务器设的最大等待时间为5s［5s是用户的忍耐极限］，这个时候就会使你的app崩溃！那么，sql优化有哪些措施呢？简单说几个吧：1 使用ajax请求代替同步操作2 使用索引索引的作用就象书的目录，给出条件查找目录找出所需要的内容，

Redis Hash类型数据常用命令总结Hash是一种数据结构，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”。Redis  hash  是一个string类型的field和value的映射表。它特别适合用于存储对象。同将对象的每个字段存成单个string类型，存储为hash类型会占用更少的内存，并且方便的存取整个对象。下面是关于hash类型存储的一些常用方法（命令）：1，hs

Redis Set类型数据常用命令        1，sadd 命令：                sadd         [...]   将一个或多个member加入到key中，如果已经存在，则会被忽略。如果key不存在，则会默认创建该集合。如果key不是集合类型，返回错误。redis 127.0.0.1:6379> sadd amimal 'cat' 'dog' 'pig'

数据库设计原则（转载） 1. 原始单据与实体之间的关系       可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。       〖例1〗：

Python 验证MongoDB中$set、$inc、$push几种修改器操作的速度在MongoDB中，$set、$inc、$push都能够对数据库进行操作，那么到底哪种修改器操作速度更快呢？我们今天来验证一下。先描述一下本人的实验环境：   Win8操作系统64位，内装虚拟机32位系统，CentOS5.5实验第一步，安装并启动MongoDB数据库服务器：   

MongoDB 主从复制小实验  操作环境描述：WIN8  64位操作系统，内装虚拟机为CentOS 5.5 32位系统。  操作描述：跟其他关系型数据库类似，在主库进行数据操作，将数据同步到从节点，从节点可以配置多个。在本次试验中，master节点为主节点，我们在master节点中的对数据的插入、修改、删除操作都会同步到slave1和slave2节点。  以下为实验步骤：

使用mongofiles操作GridFSGridFS描述：       GridFS,看起来像一种文件系统，其实是一种数据库用法。主要用来在数据库中存储二进制大文件。可以统一用数据库处理数据，而无需借助外部的文件系统。另外，还可以利用MongoDB的复制或者是分片机制，其故障恢复和可扩展性较好。使用这种方式存储，可以避免使用文件系统的某些限制，例如平台的差异性导致存储需要做特殊处理

MongoDB 分布式操作——分片操作描述：       像其它分布式数据库一样，MongoDB同样支持分布式操作，且MongoDB将分布式已经集成到数据库中，其分布式体系如下图所示：       所谓的片，其实就是一个单独的MongoDB进程，它可以运行在不同的节点上，也可以运行在同一节点但监听不同的端口。同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据，但它们在逻辑上整合成

MySQL 1040 Too many connections 问题解决MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，最终肯定会达到MySQL Ser

String 类型是最简单的类型，一个Key对应一个Value，String类型是二进制安全的。Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或序列化对象。本文主要通过实战来描述redis中String类型常用的方法。       String 类型是最简单的类型，一个Key对应一个Value，String类型是二进制安全的。Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或序列化对象。        常用方法：            （1） set方法：      

Redis是最近比较流行的一种NoSQL数据库，而Python一直以高效、快速开发的胶水语言而文明，怎样用Python连接Redis数据库？本文将为您解答。

NoSQL数据库笔谈 原文地址：http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html序 日前国内没有一套比较完整的NoSQL数据库资料，有很多先驱整理发表了很多，但不是很系统。不材尝试着将各家的资料整合一下，并书写了一些自己的见解。本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术，算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完全篇

UCenter同步HDWiki及其他APP用户长度限制          今天在项目中遇到一个问题，当UCenter接入了自己开发的APP的时候，在某些状况下（如用QQ邮箱注册），就会超过其字段长度的限制。怎么解决呢？在此，我将我的解决方案分享给大家，大家共同交流，共同学习，少走弯路。      本人所使用的环境版本：    Linux版本：万网CentOS5.4

Memcached 学习笔记（一）什么是Memcached?Memcashed项目由Dango Interactive公司开发，最初为了加速LiveJournal访问速度而开发，后来成为广泛应用的开源项目。它是基于内存工作的键-值存储型的数据库。操作简单，但是能解决很多问题。在过去的几年，广泛用于互联网网站中，作为应用与数据库交互的中间层，即缓存，将一些SQL的执行结果放在内存中，在指

Memcached 学习笔记（二）——ruby调用上一节我们讲述了怎样安装memcached及memcached常用命令。这一节我们将通过ruby来调用memcached相关操作。第一步，安装ruby.此操作非常简单，直接yum  install ruby即可。第二步，安装rubygems，同样，yum install  rubygems.第三步，安装程序库memcache

Memcached 学习笔记（三）——多节点测试一，启动两个（或者多个）节点：memcached -d -p 11212 -u nobody -c 1024 -m 64 memcached -d -p 11213 -u nobody -c 1024 -m 64 查看一下进程树：二，用Ruby测试多个memcached节点：$KCODE='u' require

Linux Mysql 1130错误解决 今天在win32下通过navicat 远程登录Mysql时出现如下错误：想都不用想，肯定是Mysql的访问权限问题。首先，通过终端（我用的是SSH）远程登录到Linux服务器，为了安全起见，先改一下Mysql数据的root用户密码：[hadoop@h1 ~]$ mysqladmin -u root password 123456

Nosql笔记（一）——关系型数据库回顾          在平常的商业应用中，我们所使用的大多都是关系型数据库，诸如SQL  Server、 MY SQL、 Oracle等。关于关系型数据库中的关键技术：存储引擎         根据存储类型可以把关系型数据库分为行式数据库、列式数据库、内存数据库。         行式数据库就如现在比较常用的Oracle数据

memcached 安装问题解答操作环境：CentOS 5.4安装详细请见：http://blog.youkuaiyun.com/yima1006/article/details/9263409如果你所使用的RedHat Linux  或者是CentOS ，当你直接通过yum安装memcached时会出现以下问题：[root@h3 ~]# yum install memcached

Memcached学习笔记（三）——repcached高可用方案repcached:全称 replication cached是由日本人发明的memcached的高可用性技术，简称复制缓冲区技术。场景用在当有一台服务器宕掉时候，会有另一台服务器来接管它，并且这两台服务器的内容是一模一样的，我们就不需要在去数据库拿数据了。repcached架构：一个主memcached 配一个备me