yilvyangguang520的博客

No module named 'llama_index.readers'

解决No module named 'llama_index.llms.huggingface'

VSCode中python插件安装后无法调试

python脚本计算两个经纬度坐标直接的距离

python使用多线程模板

python日志记录用法

python脚本通过视频流获取图片和视频

pytorch训练模型内存溢出

python实现csv写入模板

python提取数据量大时用切片处理数据模板

搭建Pytorch环境(GPU版本，含CUDA、cuDNN)，并在Pycharm上使用（零基础小白向）

Linux系统上安装.tar.gz格式的Python源码包

python图像模糊加马赛克

VSCode 取消保存时自动格式化

人脸识别轻量版

VSCode编译github上面的C++项目

python正则判断字符串是否包含数字

python快速访问mysql

C#中调用python脚本

python读写csv文件

Python拼接图片内存溢出卡死问题原由

python 图片和二进制转换的三种方式

python 经纬度墨卡托互转

判断链接是否有效

Scrapy-Redis入门实战

There was a problem confirming the ssl certificate

使用jieba测试分词并且增加自定义字典

Python实现进度条的5种方式

Python 爬虫：跳转页面时，网页链接(url)不变，XHR中的含有网页信息的文件链接(url)不变，解决办法

获取文件夹包括子文件夹下所有指定类型文件

MULTIPOLYGON中的坐标点转面

import requestsimport json.encoderimport pandas as pd# 获取数据def getData(): headers = { 'Connection': 'keep-alive', 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'Use

安装参考 1.问题 win+x，输入cmd，运行命令：pip install geopandas，回车，显示安装失败。表示geopandas缺少依赖包，需要首先安装gdal模块。 2.下载依赖包 命令：pip install gdal结果gdal包也没成功安装，网上教程说下载...

1、conda create -n tensorflow python=2.72、python -m pip install --upgrade pip如果报错：进入你的pyhton目录下的Lib\mimetypes.py 打开它3.在import下面加入这代码if sys.getdefaultencoding() != ‘gbk’:reload(sys)sys.setdefaultencoding('gbk')3、pip install “E:\tensorflow-1.10.0-cp

win10下安装llvm和clang 前提条件：Windows 10环境下VS2015已安装，Windows SDK已安装，cmake已安装cmake下载地址：[https://cmake.org/download/](https://cmake.org/download/)我这直接下载安装版的，安装之后添加环境变量安装步骤：下载llvm和clang源码包：http://releases.llvm.o

<header class="article-header"> <h1 class="article-title" style="text-align:center;"> Maven安装配置 </h1> <div class="article-meta" style="margin-top:20px;font-size:14px;"> <span class="item" style="margin-left:2...

https://blog.youkuaiyun.com/wcg541/article/details/98469880https://curl.trillworks.com/

import osdef tufu2jwd(tufustr): jingweidu=[] #图号行号 h=tufustr[:1] #图号列号 l =float(tufustr[1:3]) #比例尺代号 mappableCode =tufustr[3:4] #基础图幅内位于的行号 h1 =float(tufustr[4:7]) #基础图幅内位于的列号 l1 =float(tufustr[7:10]) #比例尺

#python3def fib(n): index = 1 a,b = 0,1 while index <= n: index += 1 yield b a, b = b, a+bif __name__ == "__main__": n=input("输出菲薄拉数列第几个数:") while n!='q': n=int(n) c=fib(n) for i in